MedCalc 如何创建矩阵

矩阵是按行和列排列的实数和/或复数的矩形阵列。一个r × c矩阵具有r行和c 列。整数r和c是矩阵的维数。矩阵中的各个项目都是元素。r和c列上的元素用e r,c标识。 在文献中,矩阵通常通过粗体大写字符,例如表示甲。 具有单行或单列的矩阵称为向量。甲- [R ×1个矩阵是一个列向量,和一个1× ç 矩阵被称为行向量。1×1矩阵称为标量。 行和列数相同的矩阵称为方矩阵。 单位矩阵或单位矩阵是一个方矩阵,其中主对角线的所有元素均为1,所有其他元素均为0。将给定矩阵乘以一个单位矩阵的效果是使给定矩阵保持不变。 零矩阵是所有元素均为零的矩阵。 对角矩阵是正方形对角矩阵,其中所有不在主对角线上的元素均等于0。 为了区分包含实数的矩阵和包含复数的矩阵,使用术语实数矩阵或复数矩阵。 在MedCalc电子表格中,矩阵在单个单元格中表示为大括号之间的值列表,同一行中的值用逗号(或本地列表分隔符)分隔,行用竖线分隔。例如,矩阵的文字表示 5 6 7 8 是{5,6 | 7,8}。 对于大型矩阵,当不是所有值都可以在单个单元格中显示时,无法显示的值将用3个点表示。例如,具有12行12列的恒等矩阵将在文本上表示为 {1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 | 0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0 | 0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0 | 0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0,0 | 0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0,0 | 0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0,0 | 0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0,0 | 0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0,0 | 0,0,0,0,0,0,0,0,1,0,0,0 | 0,0,0,0,0,0,0,...} 根据数据创建矩阵 要从现有数据创建矩阵,请使用{}运算符,如下所示: 根据电子表格中的变量创建矩阵 {variables list}返回一个矩阵,该矩阵包含电子表格中所有案例的数据,而不会丢失多个变量的数据。列数是变量列表中的变量数,行数是没有丢失任何变量数据的案例数。 当var1,var2和var3是电子表格中的变量时,{var1,var2,var3}将返回n ×3矩阵,其中n(矩阵中的行数)是不缺少数据的个案总数对于var1,var2或var3。 从电子表格范围创建矩阵 {range}创建一个矩阵,其中包含指定电子表格范围内的所有数据。数据范围可能包含丢失的数据。 {a1:b20}创建一个20×2矩阵,其中包含电子表格单元格A1至B20中的数据。 从数据列表创建矩阵 {v 11,v 12,... | v 21,v22,...}返回一个包含参数列表中列出的数据的矩阵。同一行上的元素用逗号(或本地列表分隔符)分隔,行用竖线分隔。矩阵可能包含丢失的数据。 {5,6 | 7,8}创建以下2×2矩阵: 5 6 7 8 {5,6 | 7,8,9}创建以下2×3矩阵: 5 6 7 8 9… Continue reading MedCalc 如何创建矩阵

MedCalc 均值比较(t检验)

描述 执行t检验以比较两个独立样本的均值。 该测试不是针对电子表格中的数据执行的,而是针对您在对话框中输入的统计信息执行的。 必填项 程序显示两个均值之间的差异,以及该差异的95%置信区间。接下来,显示P值:当该P值小于0.05时,得出的结论是两个均值显着不同。 在该示例中,将第一样本的平均值256(标准偏差22和样本大小50)与第二样本的平均值232(标准偏差32和样本大小50)进行比较。两种均值之差为24。此差异的95%置信区间为13.1至34.9(请注意,该区间不包括值0)。假设检验得出的P值小于0.0001,因此得出的结论是,从统计学上来说,两种方法之间存在显着差异。 在注释输入字段中,您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。

MedCalc 如使用交互式点图

命令: 统计 ROC曲线 交互式点图 描述 除了ROC曲线外,MedCalc还提供了第二个图形显示来研究诊断测试的准确性,即交互式点图。 必填项 变量:选择感兴趣的变量。 分类变量:选择表示诊断的二分变量(0 =阴性,1 =阳性)。  如果数据的编码方式不同,则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。 过滤器:(可选)过滤器,以便仅包括案例的选定子组(例如AGE> 21,SEX =“ Male”)。 选项:数据的对数转换。 图形 在图中,负组和正组的数据在两个垂直轴上显示为点。最初,一条水平线表示在两组之间具有最佳分隔(最小假阴性和假阳性结果)的分界点。显示屏右侧显示相应的测试特性灵敏度和特异性。 通过单击显示,可以将水平线移动到其他值或截止点。