命令：	统计 交叉表 相对风险和赔率

描述

此过程将根据数据编译一个2×2表格，并为观察到的数据计算相对风险和几率。

如何在电子表格中输入数据

相对风险几率的计算需要两个类别变量，一个用于结果，一个用于组。在该示例中，结果有一个变量“ Recurrence”，组有一个变量“ Treatment”。

优先将结果编码为0（阴性（未观察到感兴趣的事件））和1（阳性（观察到感兴趣的事件））。在该示例中，疾病复发是关注的事件，并且观察到疾病复发的情况的代码为1，而未观察到疾病复发的情况的代码为0，表示“复发”。

组变量可以自由编码，但不能定义两个以上的组。在该示例中，属于治疗组的案例的代码为1，而属于安慰剂组的案例的代码为0，即“治疗”。

必填项

• 结果：选择一个二分变量，其中阳性结果编码为1，阴性结果编码为0。
• 组：选择一个带有标识2个组的代码的变量（例如，治疗组和对照组）。
• 过滤器：一个可选的过滤器，用于在分析中包括数据的子集。
• 选项：
  • 相对风险：计算相对风险的选项 

    选项：计算需要治疗的人数（NNT）

  • 赔率：计算赔率的选项

结果

频率表

2×2分类表。

选择暴露组

MedCalc默认假定第二组（按字母数字顺序）是暴露组。如果数据中的第一个组是暴露组，则可以将其选择为“暴露组”，结果将进行相应调整。

相对风险

该程序以95％的置信区间报告相对风险（Altman 1991，Daly 1998，Sheskin 2004）。相对风险是两组中阳性结果病例的比例。该程序还计算z统计量和关联的P值。如果P小于0.05，则可以得出结论，相对风险与1显着不同，并且一组中的风险高于另一组。

需要治疗的人数（NNT）

需要治疗的人数（NNT）是需要采用新疗法而不是使另一名患者受益的标准疗法的估计人数（Altman 1998）。

所需治疗数的负数称为损害所需数。

MedCalc使用Altman（1998）建议的术语，其中NNT（Benefit）和NNT（Harm）分别是需要治疗的人数，以使另外一名患者受益或受到伤害。

95％置信区间是根据Daly（1998）计算的，并根据Altman（1998）的建议进行了报告。

赔率

程序以95％的置信区间报告比值比。MedCalc还报告z统计量和关联的P值。如果P小于0.05，则可以得出结论，优势比明显不同于1，并且一组中的优势明显高于另一组。