MedCalc Cochran–Mantel–Haenszel检验

命令: 统计
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描述

Cochran-Mantel-Haenszel检验在考虑混杂因素的情况下计算比值比。

该测试将创建一系列的两两表格,以显示风险因素与混杂因素不同水平下的结果之间的关联,并计算各层级(即,各亚组或混杂因素水平)的优势比的加权平均值)。

如何输入数据

对于每种情况,结果,组和因子都输入到数据表的一行上。

例如(改编自https://sphweb.bumc.bu.edu/):

如何为Cochran-Mantel-Haenszel输入数据

结果变量为CVD,组变量为肥胖,因子变量为AgeGroup。

必填项

Cochran-Mantel-Haenszel测试-对话框

  • 结果:结果变量必须是二进制或二分法的,并且只应包含编码为0或1的数据。如果数据编码不同,则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。
  • :选择带有标识2个组的代码的变量(例如,治疗组和对照组;肥胖和非肥胖等)
  • 因素:绝对混杂因素(例如年龄组)。
  • 过滤器:(可选)输入数据过滤器,以便仅在分析中包括案例的选定子组。
结果

Cochran-Mantel-Haenszel测试-结果

MedCalc报告每个层中具有95%置信区间的优势比。

接下来,程序将报告混杂因素不同层中的优势比(合并优势比)的加权平均值及其95%的置信区间。MedCalc还报告z统计量和关联的P值。如果P小于0.05,则可以得出结论,优势比明显不同于1,并且一组中的优势明显高于另一组。

比值比的同质性检验

MedCalc还执行Breslow-Day和Breslow-Day-Tarone测试,以检验不同层中优势比的均匀性。

这些检验的零假设是,不同层次的优势比相等。如果P小于0.05,则必须拒绝均质比值的假设。

为了使同质性测试有效,每个层中的样本量应相当大。

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