| 命令： | 统计 交叉表 Cochran的Q检验 |
描述
Cochran 的 Q 测试是对相关样本的 McNemar 测试的扩展，它提供了一种方法来测试三组或更多组匹配的频率或比例之间的差异。
示例：要求12位受试者执行3个任务。每个任务的结果是两分的价值，成功或失败。
如何在电子表格中输入数据
结果编码为0表示失败，编码为1表示成功。在该示例中，主题1在任务2中成功，但在任务1和3中失败。
必填项
- 变量：包含相关观察值的变量。数据必须编码为0代表失败（或不存在）和1代表成功（或存在）。
- 选择：一个可选过滤器，仅包括案例的选定子组。
- 选件
- 显着性水平：事后测试所需的显着性水平。如果Cochran的Q检验得出的P值小于此显着性水平，则 MedCalc 将根据 Sheskin，2004对变量进行成对比较。
结果
频率
该表给出了在不同变量中编码为0（表示不存在或失败）和1（表示存在或成功）的值的频率，编码为1的值的比例（以百分比表示）
由于Cochran的Q检验适用于相关样本，因此从分析中排除了缺少一个或多个变量的观测值的案例，并且每个变量的案例数均相同。
Cochran Q 检验
Cochran Q 检验的原假设是变量之间没有差异（Sheskin，2011）。如果计算的概率较低（P小于选定的显着性水平），则否定假设被拒绝，可以得出结论，至少两个变量中的比例彼此显着不同。
多重比较
当Cochran的Q检验为阳性（P小于选定的显着性水平）时，将计算两个比例之间显着差异的最小要求差异（Sheskin，2011年），并显示一个表格，显示哪个比例与哪个比例显着不同其他比例。