MedCalc 相对风险和赔率

命令: 统计
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描述

此过程将根据数据编译一个2x2表格,并为观察到的数据计算相对风险和几率。

如何在电子表格中输入数据

相对风险-如何输入数据

相对风险几率的计算需要两个类别变量,一个用于结果,一个用于组。在该示例中,结果有一个变量“ Recurrence”,组有一个变量“ Treatment”。

优先将结果编码为0(阴性(未观察到感兴趣的事件))和1(阳性(观察到感兴趣的事件))。在该示例中,疾病复发是关注的事件,并且观察到疾病复发的情况的代码为1,而未观察到疾病复发的情况的代码为0,表示“复发”。

组变量可以自由编码,但不能定义两个以上的组。在该示例中,属于治疗组的案例的代码为1,而属于安慰剂组的案例的代码为0,即“治疗”。

必填项

相对风险-对话框

  • 结果:选择一个二分变量,其中阳性结果编码为1,阴性结果编码为0。
  • :选择一个带有标识2个组的代码的变量(例如,治疗组和对照组)。
  • 过滤器:一个可选的过滤器,用于在分析中包括数据的子集。
  • 选项
    • 相对风险:计算相对风险的选项 

      选项:计算需要治疗的人数(NNT)

    • 赔率:计算赔率的选项
结果

相对风险-结果

频率表

2x2分类表。

选择暴露组

MedCalc默认假定第二组(按字母数字顺序)是暴露组。如果数据中的第一个组是暴露组,则可以将其选择为“暴露组”,结果将进行相应调整。

相对风险

该程序以95%的置信区间报告相对风险(Altman 1991,Daly 1998,Sheskin 2004)。相对风险是两组中阳性结果病例的比例。该程序还计算z统计量和关联的P值。如果P小于0.05,则可以得出结论,相对风险与1显着不同,并且一组中的风险高于另一组。

需要治疗的人数(NNT)

需要治疗的人数(NNT)是需要采用新疗法而不是使另一名患者受益的标准疗法的估计人数(Altman 1998)。

所需治疗数的负数称为损害所需数。

MedCalc使用Altman(1998)建议的术语,其中NNT(Benefit)和NNT(Harm)分别是需要治疗的人数,以使另外一名患者受益或受到伤害。

95%置信区间是根据Daly(1998)计算的,并根据Altman(1998)的建议进行了报告。

赔率

程序以95%的置信区间报告比值比。MedCalc还报告z统计量和关联的P值。如果P小于0.05,则可以得出结论,优势比明显不同于1,并且一组中的优势明显高于另一组。

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