MedCalc 选项

命令: 工具 选项 描述 允许选择其他选项,例如电子表格中的最大行数,指定文件位置等。 在对话框的左侧,选择不同的类别(单击+号以查看子类别)。 必填项 一般 在程序启动时显示启动屏幕:选择此选项在程序启动时显示启动屏幕。 最近使用的文件列表-条目数:在“文件”菜单底部显示的最近使用的文件数,因此您可以快速打开文件。在输入框中输入要显示的文件数。 背景图像:在MedCalc应用程序窗口中用作背景的图像。单击浏览按钮在您的PC上找到图像。 语言 用户界面:菜单,对话框和其他用户界面元素中使用的语言。 输出:输出中使用的语言。 用户界面和输出的可用语言是:英语,中文(简体和繁体),法语,德语,意大利语,日语,韩语,波兰语,葡萄牙语(巴西),俄语和西班牙语。 注意:帮助文件和软件文档仅以英文提供。 自动更新 启用自动更新:选择此选项以启用自动更新功能。 每n天检查一次更新:更新频率。如果设置为3天,该程序将每3天检查一次更新。如果设置为0天,则MedCalc每次启动时都会检查更新。 立即检查更新:检查是否立即有更新。 注意:仅当您具有合法的非网络MedCalc许可证时,自动更新功能才可用。 区域设置 使用Windows设置:如果要使用Windows设置,请选择此选项(请参阅区域设置支持)。 使用以下替代设置:如果要使用自己的设置,请选择此选项: 小数点符号:输入用作小数点符号的字符。在数字3.14中,字符“。” 用作十进制字符;在德国,逗号用作十进制字符,Pi表示为3,14。 列表分隔符:输入用作列表分隔符的字符。在公式Power(2,8)中,字符“,”用作列表分隔符。在德国,“;” 用作列表分隔符,公式写为Power(2; 8)。 数字分组符号:输入用作数字分组符号的字符(千位分隔符)。 保存 默认文件位置:您在MedCalc中创建或使用的数据文件,图形,文本和其他项目的默认文件位置。单击要更改的项目,然后单击“修改”以设置新的默认位置。单击清除以清除所选的默认存储位置。 AutoRecover:发生数据丢失(例如断电)时,AutoRecover会尝试自动恢复文件。您可以设置数据自动恢复信息的保存频率。例如,如果将“自动恢复”设置为每5分钟保存一次,则与设置为每10或15分钟保存一次相比,如果丢失数据,您可以恢复更多的信息。默认情况下,自动恢复信息每10分钟保存一次。 试算表 电子表格尺寸(信息性):显示电子表格行(1,048576)和电子表格列(16384)的最大数量。 当您加载的数据文件中包含更多的事例(行)或变量而不是电子表格中可用的行和列数时,程序将显示相应的警告。 加载/导入文件后打开电子表格窗口:这是在读取数据文件或导入数据后自动打开电子表格窗口的选项。 为单元格值启用自动完成功能:选择此选项后,MedCalc将完成您开始在数据列中键入的文本条目。如果您键入的前几个字母与该列中的现有条目匹配,则程序将为您填充其余文本。 显示公式栏:选择此选项可在电子表格窗口中显示公式栏。 默认世纪:选择1900或2000。当您仅使用两位数字输入日期时,该值将添加到年份中。例如,当默认的世纪是2000,而您输入的日期为12.02.18时,该日期将转换为12.02.2018。 电子表格颜色 数字和文本:电子表格中数字和文本条目的文本颜色。 日期和时间:电子表格中日期和时间条目的文本颜色。 默认值:“格式”电子表格中定义的默认值的颜色。 排除:从计算和统计分析中排除的案例或值的颜色。 网格颜色:电子表格中网格线的颜色。 变数 按字母顺序列出变量:选择此选项后,变量将按字母顺序列出在变量的不同选择器框中。如果未选择此选项,则变量将按照在电子表格中输入的顺序列出。 此选项不会影响电子表格中变量的顺序。 为变量名称启用自动完成功能:在变量和过滤器的选择器中启用自动完成功能。如果您键入的前几个字母与现有变量名匹配,MedCalc将为您填写其余文本。 文字结果 颜色:选择用于统计文本结果窗口的颜色:常规文本颜色,用于突出显示结果的颜色,用于警告和错误消息的颜色,用于背景阴影的颜色和线条/边框颜色。 以指数表示法显示小的P值:选择此选项可以使用指数表示法表示小的P值,例如P = 0.121E-6(P = 0.000000121)。例如,此选项在基因组学领域非常有用,在该领域中,大规模多重测试需要非常小的显着性水平。请参阅科学符号和电子符号。… Continue reading MedCalc 选项

如何在 MedCalc 电子表格中控制单元格指针的移动?

命令: 工具 回车键移动单元格指针 向下 向右 描述 使用“工具”菜单中的以下命令,您可以控制电子表格中单元格指针的移动: 向下:按Enter键后,单元格指针将移至电子表格中的下一行。 右:按Enter键后,鼠标将移至电子表格中的下一列。

MedCalc 选择变量以进行案例识别

命令: 工具 选择变量以进行案例识别 描述 在此对话框中,您可以选择程序可以用来识别案例的变量,例如,单击图形中的标记时。 请注意,您可以使用电子表格功能在对话框中输入变量的组合。例如,如果电子表格包含标题为“ NAME”的列和标题为“ FIRST_NAME”的列,则可以输入以下公式来区分大小写: CONCAT(FIRST_NAME,“”,NAME) 的变量编辑是组成这样的公式的有用工具(单击按钮)。 如果未选择用于案例识别的变量,则程序将使用电子表格行号来标识案例。  

MedCalc 如何编辑过滤器列表?

命令: 工具 编辑过滤器列表 描述 允许编辑过滤器列表。 在对话框中输入过滤器后(为了仅在统计分析中包括案例的选定子组),程序将“记住”该过滤器并将其放入过滤器列表中。 当您要编辑此列表时,请在“工具”菜单中选择“编辑过滤器”列表,以获取以下对话框: 在对话框的左侧,显示过滤器列表。 要创建新的过滤器时,请单击“新建”。在“过滤器属性”对话框中,可以输入新过滤器的公式,和/或可以输入新的描述性标签。 在左侧框中选择过滤器后,可以单击“属性”按钮来编辑过滤器属性,例如公式和标签。 您可以在列表中选择一个或多个过滤器,然后单击“删除”按钮以从列表中删除所选项目。 当您单击清除列表按钮时,整个列表将被清除。

MedCalc 如何编辑变量列表?

编辑变量列表 命令: 工具 编辑变量列表 描述 允许编辑变量列表。 当您输入数据或从其他文件导入数据时,MedCalc会自动跟踪您在电子表格中添加的变量。保存数据时,变量列表将包含在文件中。 但是,有时会在列表中发生错误(例如,重复出现一个变量,或者不存在或删除了变量),并且使用命令 Edit variables list 可以编辑该列表。 变量列表显示在对话框的左侧框中。 当您单击创建列表按钮时,将基于电子表格中的列标题创建一个新列表。 若要创建新的派生变量,请单击“新建”。在“变量属性”对话框中,可以输入派生变量的公式,还可以选择为变量输入描述性标签,并将标签分配给数据值。 在左侧框中选择变量后,可以单击“属性”按钮来编辑变量的属性。 您可以在列表中选择一个或多个变量,然后单击“删除”按钮以从列表中删除选定的变量。这只会从列表中删除变量名,电子表格中的相应列将不会被删除。 当您单击清除列表按钮时,整个列表将被清除。 可变属性 在“变量属性”框中,可以输入变量的描述性标签,并将标签分配给数据值。 请参阅变量属性。

MedCalc 案例对照匹配

命令: 工具 案例对照匹配 描述 案例对照匹配过程用于根据特定标准随机匹配案例和对照。MedCalc最多可以匹配4个不​​同的变量。 在示例中,我们将使用以下数据: 已处理的案例编码为1,对照的编码为0。对于每个已处理的案例,MedCalc都会尝试查找年龄和性别相匹配的对照案例。 必填项 分类变量:选择或输入一个表示组成员身份的二分变量(0 =控件,1 =案例)。  如果数据的编码方式不同,则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。 带大小写识别的变量:选择一个包含电子表格中每个主题的唯一识别码的变量。如果您在此处未选择变量(不建议使用),MedCalc将使用行号作为大小写标识。 匹配:选择最多4个变量,并为每个变量选择最大允许差(卡尺)。较小的卡尺将减少偏见并简化比赛,但也可能导致比赛次数减少。选择选项“完全匹配”以匹配非数字变量(例如,编码为“ Male”和“ Female”的变量“ Gender”)。 过滤器:(可选)过滤器,以便仅包括案例的选定子组(例如,SEX =“ Male”)。 高级:单击“高级”按钮以输入迭代次数和随机数种子。 对于示例数据,我们按如下所示完成对话框: 结果 结果显示在对话框中。 该程序给出了受试者总数,病例数,对照数和匹配病例数,即找到了匹配对照的病例数。 接下来,给出匹配对象之间的平均差异,包括平均差异,SD,差异的95%CI和相关的P值(配对样本t检验)。95%的置信区间应该很小并且可以忽略。P值应不重要。如果对于一个或多个变量,置信区间较大或P值较大,则在输入对话框(请参见上文)中输入的“最大允许差异”可能太大。 将匹配ID保存在电子表格列中 单击“保存匹配ID ...”按钮,在电子表格中创建一个新列,其中包含每种情况下匹配控件的标识(反之亦然)。 在电子表格中添加了一个列: 在随后的统计分析中,可以在过滤器中使用此新列,以便仅包括找到匹配项的案例和控件。 例如,如果新列的标题为MatchID,则过滤器可以为MatchID> 0或MatchID <>“”(<>表示不等于)。 与配对数据另存为新文件 单击“保存新文件...”按钮以创建一个新的MedCalc数据文件,其中的数据按如下方式重新排列: 该文件仅包含具有匹配控件的案例数据。 第一组列包含案例数据。这些列的标题是原始标题,后面加上“ _T”。第二组列包含控件的数据。这些列的标题是原始标题,后面加上“ _C”。 在每一行上,给出案例的数据及其匹配控制。 这个新的数据文件将允许对配对的数据执行统计测试。

MedCalc 幂转换

命令: 工具 幂转换 描述 允许创建一个新变量,其中包含数字变量的幂转换。转换由功率参数λ(Lambda)定义: x(λ)= xλ 当λ≠0时 x(λ)=对数(x) 当λ= 0时   (可选)您可以选择Box-Cox转换。Box-Cox功率变换定义为(Armitage等,2002; Box&Cox,1964): x(λ)=(xλ -1)/λ 当λ≠0时 x(λ)=对数(x) 当λ= 0时   当某些数据为负数时,需要将移位参数c添加到所有观测值中(在以上公式中x替换为x + c)。 必填项 Column:要在其中放置转换后的变量的列。 选件 仅列出空列:如果选择此选项,则在列选择框中仅列出空列。 清除列:在生成和存储转换后的数据之前,将清除所选列。 标头:所选列的标头(顶部单元格)。 数据:选择数字变量和可能的过滤器。 转换参数 Lambda:功率参数λ Shift参数:shift参数是一个常数c,当某些数据为负数时需要将其添加到数据中。 按钮从数据获取:单击此按钮可以估算Lambda的最佳值,并在某些观察结果为负时建议平移参数c的值。该程序将为Lambda提供2到3个有效数字的值。手动将此值舍入为-3,-2,-1,-0.5、0、0.5、1、2和3(如下所示)可能是有利的。 MedCalc通过使用“黄金搜索”方法使以下似然函数最小化来找到Lambda的最佳值(Monahan,2001年): 选项Box-Cox转换:选择此选项以使用Box-Cox功率转换,如上所述。 单击确定继续。电子表格中的选定列填充有电源转换后的数据。 权力转型的解读 如果您未选择Box-Cox变换并且平移参数c为零,那么对于lambda的某些值,幂变换很容易解释,例如: λ= 0 对数变换 λ= 0.5 平方根变换 λ= -1 逆变换 λ= 1 没有改造!   文学 Armitage P,Berry G,Matthews JNS(2002)医学研究中的统计方法。4个编 布莱克韦尔科学。 … Continue reading MedCalc 幂转换

MedCalc z-scores

命令: 工具 z得分 描述 允许创建一个新变量,该变量在数字变量中包含数据的z分数。 必填项 列:您要在其中放置z分数数字的列。 选件 仅列出空列:如果选择此选项,则在列选择框中仅列出空列。 清除列:在生成和存储z分数之前,将清除所选列。 标头:所选列的标头(顶部单元格)。 数据:选择数字变量和可能的过滤器。 参考值和标准偏差 使用样本的均值和SD:计算样本中数据的均值和标准差,并将其用于z得分的计算中。 用户定义的值:使用预先指定的值作为参考值和标准偏差。 参考值:预先指定的参考值。 标准偏差:预先指定的标准偏差。 单击确定继续。电子表格中的所选列填充有所选数据的z分数。 每个观测值x的z得分计算为(x-参考值)/ SD

MedCalc 百分等级

命令: 工具 百分等级 描述 允许创建一个新变量,该变量在数字变量中包含数据的百分位数等级。 必填项 列:您要在其中放置百分位数等级的列。 选件 仅列出空列:如果选择此选项,则在列选择框中仅列出空列。 清除列:在生成和存储百分位数等级之前,将清除所选列。 标头:所选列的标头(顶部单元格)。 数据:选择数字变量和可能的过滤器。 单击确定继续。电子表格中的所选列填充有所选数据的百分位数等级。

MedCalc 等级案例

命令: 工具 等级案例 描述 允许创建一个新变量,其中包含数字变量中数据的等级编号。 必填项 列:您要在其中放置等级编号的列。 选件 仅列出空列:如果选择此选项,则在列选择框中仅列出空列。 清除列:在生成和存储等级编号之前,将清除所选列。 标头:所选列的标头(顶部单元格)。 数据:选择数字变量和可能的过滤器。 单击确定继续。电子表格中的所选列填充有所选数据的等级编号。