描述

允许计算赔率，这是两组结果的几率之比（回顾性研究）。在一项回顾性研究中，具有阳性和阴性结果的病例是已知的，然后根据特定特征进行分组。

该测试不是针对电子表格中的数据执行的，而是针对您在对话框中输入的统计信息执行的。

必填项

在对话框中，输入暴露组和对照组中阳性（不良）或阴性（良好）的病例数。接下来，单击“测试”按钮以执行测试。

程序显示几率，这是两组结果的几率之比。该程序还计算比值比，z统计量和关联的P值的95％置信区间。如果P小于0.05，则可以得出结论，一组的几率明显高于另一组。

在示例中，选择了30例阳性结果和30例阴性结果。接下来，回顾研究特定特征的出现。对于阳性结果的病例，有8例表现出特征（被暴露于特定风险中），而22例没有表现出特征。对于阴性结果的病例，有4例具有特征，而26例没有。

最终的优势比为2.4，95％的置信区间为0.6到8.9。z统计量为1.270，关联的P值等于0.2042。结论是，尽管阳性结果的几率增加了2.4倍，但在5％的水平上，这种增加在统计学上并不显着。

在注释输入字段中，您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。