命令：	统计 方差分析 Friedman 检验

描述

Friedman 检验是测试几个相关样本之间的差的非参数检验。Friedman检验是方差重复测量分析的替代方法，当在相同条件下在相同条件下对相同参数进行了测量时，可以使用该检验。

如何输入数据

这些列包含不同测量的数据（示例摘自Conover，1999年）。

必填项

• 变量：包含相关观察值的变量。
• 选择：一个可选过滤器，仅包括案例的选定子组。
• 选件
  • 显着性水平：事后测试所需的显着性水平。如果Friedman检验得出的P值小于此显着性水平，则MedCalc将根据Conover，1999年进行变量成对比较的检验。

结果

描述性统计

此表给出了不同的变量的描述性统计：（n）的病例数，最小值，25^个百分位数，中位数，75^个百分和最大值。由于弗里德曼检验适用于相关样本，因此从分析中排除对一个或多个变量缺少观测值的案例，并且每个变量的样本大小相同。

Friedman 检验

Friedman检验的原假设是变量之间没有差异。如果计算的概率较低（P小于选定的显着性水平），则零假设被拒绝，可以得出结论，至少有两个变量存在显着差异。

多重比较

当Friedman检验为阳性（P小于选定的显着性水平）时，将显示一个表格，其中显示哪些变量与其他变量显着不同。

在示例变量（1）中，即TREATMENT1与变量（2）和（3）显着不同，后者对应于TREATMENT2和TREATMENT3。