MedCalc Kruskal-Wallis检验

命令: 统计
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描述

Kruskal-Wallis检验H ^ -test)是Wilcoxon检验的扩展,并且可用于测试的假设一个未配对的数目样品来自相同的人口起源。在MedCalc中,因子代码用于将一个变量中的(常规)数据分解为不同的样本子组。如果零假设(样本来自同一总体的假设)被拒绝(P <0.05),则结论是至少两个亚组之间存在统计学上的显着差异。

必填项

Kruskal-Wallis测试对话框

在对话框中需要输入以下内容:对于数据,选择包含数据的变量,对于因子代码,定性因子。定性因素可以是字符代码或数字代码。这些是用于将数据分解为几个子组的代码。

选件
  • 事后检验:当Kruskal-Wallis检验为阳性(即P小于选定的显着性水平,见下文)时,这是用于子组的成对比较的检验。MedCalc提供了两种事后测试:根据Dunn(1964)(另请参阅Rosner,2006)和Conover(1999)进行的测试。
  • 显着性水平:事后测试所需的显着性水平。如果Kruskal-Wallis检验的P值小于此显着性水平,则MedCalc将执行所选的事后检验。
  • Jonckheere-Terpstra趋势检验:当定性因子排序时,Jonckheere-Terpstra趋势检验可用于检验根据定性因子的顺序中位数有序(递增或递减)的假设(Bewick等人,2004年) ; Sheskin,2011年)。
结果

Kruskal-Wallis检验-结果

在此示例中,测试了变量“处理”中编码为A,B和C的不同处理方案是否对变量Pain_relief中的数据有影响。疼痛缓解的记录顺序是从0到9。由于无效假设没有被拒绝(P = 0.1995),因此得出的结论是,不同疗法之间无统计学差异。

有关此测试的图形表示,请参阅多个比较图

事后分析

如果Kruskal-Wallis检验为阳性(P小于选定的显着性水平),则MedCalc将进行子组的成对比较检验。

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