MedCalc 重复测量方差分析

命令: 统计
下一步选择方差分析
下一步选择重复测量方差分析
描述

当在相同条件下,对同一受试者在不同条件下测量相同参数时,可以使用方差重复测量分析(ANOVA)。可以将受试者分为不同的组(对一个因素重复测量的两因素研究)或不分为(单因素研究)。

单因素研究(无分组变量)或对一个因素重复测量因素研究(指定分组变量)之间进行区分。

 

A.单因素研究

如何输入数据

重复测量方差分析:如何为单因素研究输入数据。

在第一列中,输入每种情况的标识号(不是必需的)。接下来的列包含不同测量的数据(示例取自Girden,1992,表3.1)。

必填项

重复测量方差分析:单因素研究对话框

  • 重复测量变量:包含不同测量的变量。请注意,选择变量的顺序对于趋势分析很重要。
  • 分组变量:未在单因素研究中使用。
  • 选择:一个可选过滤器,仅包括案例的选定子组。
  • 选项
    对数转换:如果数据需要对数转换(例如,当数据正偏时),请选择对数转换选项。
结果

重复测量方差分析:单因素研究的结果

结果窗口显示研究中的主题数。请注意,缺少任何测量值的主题将从分析中删除。

球形度

球形度是指测量之间差异的方差相等,这是具有重复测量因子的ANOVA假设。

MedCalc报告了Greenhouse和Geisser(1958)以及Huynh和Feldt(1976)提出的球形度估计值(ε)(由Lecoutre修正,1991)。epsilon越接近1,差异的方差就越均匀,因此数据越接近球形。Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt估计均用作校正因子,该校正因子应用于自由度,自由度用于计算F观测值的P值。

内科测试

在此表中,显示归因于“因子”和“残差”变体的变体。如果“因子”旁边的P值很低(P <0.05),则可以得出结论,不同测量之间存在显着差异。

MedCalc根据Greenhouse和Geisser(1958)以及Huynh和Feldt(1976)(由Lecoutre,1991校正)的球形度估计值进行两次校正。Girden(1992)建议,当ε(Greenhouse-Geisser估计)> 0.75时,应使用根据Huynh和Feldt进行的校正。如果epsilon <0.75,则首选根据Greenhouse-Geisser进行更保守的校正。

趋势分析

趋势分析表显示测量结果显示线性还是非线性(二次,三次)趋势。

重复测量方差分析:线性,二次方和三次方趋势

主体内因素

主题内因素汇总在带有平均值,标准误和95%置信区间的表格中。

成对比较

在成对比较表中,将不同的测量结果相互比较。给出了具有标准误差,P值和95%置信区间的平均差异。将多个比较的Bonferroni校正应用于P值和置信区间。

B.两因素研究,其中一项因素重复采取措施

如何输入数据

重复测量方差分析:如何为两因素研究输入数据

在此示例中,第一列指示组成员身份。“男性”已编码为0,“女性”已编码为1。接下来的列包含不同测量值的数据(示例取自Girden,1992,表5.1)。

必填项

重复测量方差分析:两因素研究对话框

  • 重复测量变量:包含不同测量的变量。
  • 分组变量:将数据划分为组(对象间因素)的分类变量。
  • 选择:一个可选过滤器,仅包括案例的选定子组。
  • 选项
    对数转换:如果数据正偏,请选择此选项。
结果

重复测量方差分析:两因素研究的结果

学科间因素(学科组)

第一个表列出了不同的主题组和观察值的数量。

球形度

球形度是指测量之间差异的方差相等,这是具有重复测量因子的ANOVA假设。

MedCalc报告了Greenhouse和Geisser(1958)以及Huynh和Feldt(1976)提出的球形度估计值(ε)(由Lecoutre修正,1991)。epsilon越接近1,差异的方差就越均匀,因此数据越接近球形。Greenhouse-Geisser和Huynh-Feldt估计均用作校正因子,该校正因子应用于自由度,自由度用于计算F观测值的P值。

主体间效应测试

在该表中,显示归因于“组”(对象之间)和“剩余”变量的变量。

  • 如果“组”的P值较低(P <0.05),则可以得出结论,各组之间存在显着差异。
主体内效应测试

在此表中,显示了归因于“因子”(对象内),“组”和“因子”交互作用,“剩余”变异的变异源。

  • 如果“因子”的P值较低(P <0.05),则可以得出结论,测量之间存在显着差异。
  • 如果“组x因子相互作用”的P值较低(P <0.05),则可以得出结论,测量之间的差异取决于组成员。

MedCalc根据Greenhouse和Geisser(1958)以及Huynh和Feldt(1976)(由Lecoutre,1991校正)的球形度估计值进行两次校正。Girden(1992)建议,当ε(Greenhouse-Geisser估计)> 0.75时,应使用根据Huynh和Feldt进行的校正。如果epsilon <0.75,则首选根据Greenhouse-Geisser进行更保守的校正。

对数变换

如果选择了对数转换选项,则程序将以所有测量的对数执行计算,但是会将结果反转换为原始比例以进行显示。

  • 在“受试者内部因素”表中,给出了具有95%置信度的几何平均值。
  • 在成对比较表中,给出了成对观测值之比的几何平均值(这是成对观测值对数的反变换后的均值差)。
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