命令：	统计 交叉表 McNemar检验

描述

该麦克尼马尔测试是在一个2×2的分类表测试时，要测试在研究中，患者作为自己的控制，或与“前后”设计研究配对比例，例如之间的差异。

在McNemar测试对话框中，必须标识两个具有分类数据的离散二分变量。分类数据可以是数字值或字母数字（字符串）值。如果需要，可以使用“创建组”工具将连续变量转换为二分变量。这些变量加在一起不能包含两个以上的不同分类值。

例如，在一项研究中，对20位患者进行治疗前和治疗后的测试。测试结果编码为0（负）和1（正）。治疗前后测试结果是否有重大变化？

如何在电子表格中输入数据

必填项

McNemar测试对话框如下所示：

选择两个具有相关分类数据的离散变量。分类数据可以是数字值或字母数字（字符串）值，但是两个变量不能包含两个以上的不同分类值。

完成对话框后，单击“确定”以获取具有相关统计信息的分类表。

分类表

程序显示2×2分类表。

差异和P值

该程序以95％的置信区间给出比例之间的差异（以百分比表示）。

当（双面）P值小于常规0.05时，得出的结论是两个比例之间存在显着差异。

在该示例中，有45％的病例在治疗前为阳性（分类A = 1），有35％的病例在治疗后为阳性（分类B = 1）。治疗前后的差异为-10％，95％CI从-29.1％至9.1％，差异不显着（P = 0.625，n = 20）。

注意

双向P值基于累积二项式分布。

95％置信区间是根据Sheskin，2011计算的。