MedCalc McNemar检验

命令: 统计
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描述

麦克尼马尔测试是在一个2x2的分类表测试时,要测试在研究中,患者作为自己的控制,或与“前后”设计研究配对比例,例如之间的差异。

McNemar测试对话框中,必须标识两个具有分类数据的离散二分变量。分类数据可以是数字值或字母数字(字符串)值。如果需要,可以使用“创建组”工具将连续变量转换为二分变量。这些变量加在一起不能包含两个以上的不同分类值。

例如,在一项研究中,对20位患者进行治疗前和治疗后的测试。测试结果编码为0(负)和1(正)。治疗前后测试结果是否有重大变化?

如何在电子表格中输入数据

如何在电子表格中为McNemar测试输入数据

必填项

McNemar测试对话框如下所示:

McNemar测试对话框

选择两个具有相关分类数据的离散变量。分类数据可以是数字值或字母数字(字符串)值,但是两个变量不能包含两个以上的不同分类值。

完成对话框后,单击“确定”以获取具有相关统计信息的分类表。

McNemar测试结果

分类表

程序显示2x2分类表。

差异和P值

该程序以95%的置信区间给出比例之间的差异(以百分比表示)。

当(双面)P值小于常规0.05时,得出的结论是两个比例之间存在显着差异。

在该示例中,有45%的病例在治疗前为阳性(分类A = 1),有35%的病例在治疗后为阳性(分类B = 1)。治疗前后的差异为-10%,95%CI从-29.1%至9.1%,差异不显着(P = 0.625,n = 20)。

注意

双向P值基于累积二项式分布。

95%置信区间是根据Sheskin,2011计算的。

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