描述

当每种实验室方法中每个受试者的测量值不止一个时，创建一个Bland-Altman图进行方法比较。

Bland-Altman（Bland＆Altman，1986，1999，2007）或差异图，是比较两种测量技术的图形化方法。在该图形方法中，将两种技术之间的差异（或比率）相对于两种技术的平均值作图。或者（Krouwer，2008年），如果该方法是参考方法或“金标准”方法，则可以针对两种方法之一绘制差异。

在平均差和一致极限处绘制水平线，定义为平均差正和负1.96倍差的标准偏差。如果平均值±1.96 SD内的差异在临床上不重要，则可以互换使用这两种方法。

该图对于揭示差异和平均值之间的关系，寻找任何系统性偏差并找出可能的异常值很有用。

如何输入数据

此过程要求您像以下示例中那样组织数据（Bland＆Altman，2007年的数据）：

对于每种方法（RV和IC），一列用于主题识别（主题），一列用于测量。

如果您以不同的格式组织数据，例如在不同列中进行多次测量的数据，则可以使用“堆栈列”工具重新组织数据（另请参见“堆栈列”工作示例）。

必填项

数据

• 第一种方法，第二种方法：为要比较的两种技术选择变量。
• 主题标识：选择包含主题标识的变量。

模型

• 每个受试者的真实值是恒定的：如果每个受试者的真实值是恒定的（例如，使用这两种方法，对同一样品进行多次测量），则选择此选项。 

  在每个主题模型中，True值是恒定的（请参见Bland＆Altman，2007），图中每个主题只有一个标记。标记的大小与对象的观察次数有关。标记的数量等于对象的数量。

  在替代模型中，当True值变化时，每个观察对都有一个标记。

选件

• 相对于（X轴）绘制 

  在原始的Bland-Altman图中（Bland＆Altman，1986），将两种方法之间的差异与两种方法的均值作图（推荐，Bland＆Altman，1995）。

  或者，如果这是参考方法或“黄金标准”方法，则可以选择针对两种方法之一绘制差异（Krouwer，2008年）。最后，您还可以针对两种方法的几何平均值绘制差异。

• 绘图差异或比率 

  图解差异：这是与Bland＆Altman，1986的方法相对应的默认选项。

  绘图比率：选择此选项后，将绘制测量比率而不是差异（MedCalc在后台对经过对数转换的数据进行计算）。当差异的可变性随着测量幅度的增加而增加时，此选项也很有用。但是，当两种技术之一包含零值时，程序将发出警告。

• 方法之间的最大允许差：（任选地）所述预定义临床协议限制d。根据上面选择的选项（图表差异或比率），必须输入差异或比率。必须选择值D，以使− D与D的差异（对于比率1 / D与D）在临床上无关紧要或可忽略不计。
• 画出相等线：对于检测系统差异很有用。
• 协议限制的95％CI：显示误差线，代表协议上限和下限的95％置信区间。

计算方式

如Zou（2013）所述执行计算。为了估计一致性的置信区间，使用了MOVER方法（Zou，2013）。

图形

这是在每个主题模型中True值恒定的图：

在每个受试者模型中，True值是恒定的（请参阅Bland＆Altman，2007），图中每个受试者只有一个标记，并且标记的大小与该受试者的观察次数有关。标记的数量等于对象的数量。

在替代模型中，True值会有所不同，每个观察对都有一个标记：