MedCalc 如何使用 Bland-Altman?

命令: 统计
下一步选择方法比较与评估
下一步选择Bland-Altman
描述

布兰德-Altman图(布兰德&特曼,1986和1999),或差异图,是比较两个测量值的技术的图示方法。在该图形方法中,将两种技术之间的差异(或比率)相对于两种技术的平均值作图。或者(Krouwer,2008年),如果该方法是参考方法或“金标准”方法,则可以针对两种方法之一绘制差异。

在平均差和一致极限处绘制水平线,定义为平均差正和负1.96倍差的标准偏差。

如果每种方法的每个主题重复测量或多次测量,请参阅每个主题的多个测量的Bland-Altman图

必填项

在菜单中选择Bland-Altman图后,在以下对话框中输入两种不同技术的变量:

Bland-Altman图的对话框

您可以选择Bland-Altman图的以下变体(请参阅Bland&Altman,1995; Bland&Altman,1999; Krouwer,2008):

  • 相对于(X轴)绘制在原始的Bland-Altman图中(Bland&Altman,1986),将两种方法之间的差异*与两种方法的平均值作图。

    或者,您可以选择绘制差异*

    • 如果这是参考方法或“黄金标准”方法,则针对这两种方法之一(Krouwer,2008年)
    • 反对两种方法的几何平均值
    • 相对于样本等级(通过两种方法的平均值对样本进行排名),第一种方法的等级或第二种方法的等级;根据CLSI,2013年,这些选项将给出“排名顺序差异图”。

    *或选择此选项时的比率(请参见下文)。

  • 绘图差异这是与Bland&Altman,1986的方法相对应的默认选项。
  • 绘图差异百分比选择此选项时,差异将表示为X轴上表示的观测值的百分比(即与测量值成比例)。当差异的可变性随测量幅度的增加而增加时,此选项很有用。
  • 地积比率选择此选项后,将绘制测量的比率而不是差异(MedCalc在后台对经过对数转换的数据进行计算)。当差异的可变性随着测量幅度的增加而增加时,此选项也很有用。但是,当两种技术之一包含零值时,程序将发出警告。
选件
  • 方法之间的最大允许差:(任选地)所述预定义临床协议限制d。根据上面选择的选项(图表差异或比率),必须输入差异,以百分比表示的差异或比率。必须选择值D,以使− D与D的差异(对于比率1 / D与D)在临床上无关紧要或可忽略不计。
  • 画出相等线:对于检测系统差异很有用。
  • 平均差异的95%CI *平均差异的95%置信区间说明了系统差异的大小。如果相等线不在区间中,则存在明显的系统差异。
  • 协议限制的95%CI:显示的误差线代表协议上限和下限的95%置信区间(Bland&Altman,1999)。
  • 画出差异的回归线*:此回归线可能有助于检测比例差异。回归参数显示在图形的信息面板中。(可选)您可以选择显示此回归线的95%置信区间。
  • 如果要在Bland-Altman图中标识子组,请单击“子组”按钮。将显示一个新对话框,您可以在其中选择分类变量。该图将对该变量中的不同类别使用不同的标记。

*或比率(选择此选项时)。

建议(Stöckl等,2004; Abu-Arafeh等,2016)输入“方法之间的最大允许差异”的值,然后选择“协议范围的95%CI”选项。

结果

单击确定后,您将获得以下图形:

布兰特-奥特曼图

该图显示了相对于两次测量的平均值绘制的差异的散点图。在平均差和一致极限处绘制水平线。

一致性极限(LoA)定义为平均差异±差异的1.96 SD。如果这些限值不超过方法Δ之间的最大允许差异(均值±1.96 SD的差异在临床上不重要),则认为这两种方法是一致的,可以互换使用。

正确的解释(Stöckl等人,2004年)考虑了LoA的95%置信区间,并且要确保95%的方法没有不同,Δ必须高于较高LoA的95 CI上限。 −Δ必须小于LoA下限的%95 CI下限:

Bland-Altman图的示意图。

要获取更多统计信息,请在图形窗口中单击鼠标右键,然后在弹出菜单中选择“信息”选项:

Bland-Altman图信息面板

Bland-Altman图可用于揭示差异与测量值之间的关系(示例1和2),查找任何系统性偏差(示例3)并识别可能的异常值。如果存在一致的偏差,则可以通过从新方法中减去平均差来进行调整。

以下示例显示了一些典型情况。

显示比例误差的Bland-Altman图示例
例1:比例误差的情况。

布兰德-奥尔特曼图解示例,其中至少一种方法在很大程度上取决于测量的幅度
示例2:至少一种方法的变化很大程度上取决于测量值的情况。

Bland-Altman图示例显示了绝对系统误差
示例3:绝对系统错误的情况。

重复性

通过在一系列对象上使用一种方法比较重复的测量值,也可以使用Bland-Altman图来评估方法的可重复性。然后,该图还可用于检查方法的可变性或精度是否与被测特征的大小有关。

由于重复测量使用相同的方法,因此平均差应为零。因此,可重复性系数(CR)可以计算为两次测量值(d 2和d 1)之间的差异的标准偏差的1.96(或2)倍(Bland&Altman,1986):

重复性系数

可重复性系数的95%置信区间是根据Barnhart&Barborial,2009计算的。

要在MedCalc中获得此系数,您需要

  • 为这两次测量创建一个Bland&Altman图
  • 右键单击显示屏,然后在弹出菜单中选择“信息”
  • 在信息面板中,单击“重复性系数” 

    重复性

选择“容积比”方法时,不会报告可重复性系数。

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