描述

计算所需的样本量，以比较McNemar检验分析的两个相关比例。样本量考虑了所需的显着性水平和检验能力。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 预期从正数变为负数的总比例（％）：假设的结果或结果从正数变为负数的案例的比例。
• 预期占总数从负数变为正数的比例（％）：假设的病例数将从负数变为正数或正数的另一方向。

例如

在交叉试验中，您希望总病例数的20％从阳性反应转变为阴性反应，而10％从阴性反应转变为阳性反应。在对话框中，输入20和10作为百分比。

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。

结果

单击“计算”后，程序将显示研究中所需的病例总数。对于该示例，最小所需的总样本大小为234。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。