描述

计算相关系数所需的样本大小。样本数量考虑了所需的显着性水平和测试能力（请参阅样本数量计算：简介）。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 相关系数：假设或预期的相关系数。

例如

例如，两个变量之间的相关系数被认为是0.60。该关联系数与0.0显着不同时需要多少患者？

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。

单击“计算”后，程序将显示所需的样本量（示例中为19，这意味着您将需要19种情况下必须测量两个变量）。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。