描述

计算配对样本t检验所需的样本量。样本数量考虑了所需的显着性水平和测试能力（请参阅样本数量计算：简介）。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 均值差：假设的均值差（被认为在生物学上与原假设值0显着不同）。
• 标准偏差：假设的差异标准偏差（例如，根据先前研究或文献中的成对样本t检验已知）。

例如

您认为研究前后两个配对观察值之间的平均差异至少为8才有意义。根据先前的研究，您期望差异的标准偏差为12。

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。对于均值差，请输入8，对于标准差，请输入12。

结果

单击“计算”后，程序将显示所需数量的数据对（示例中为20）。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。