MedCalc 样本量计算:两种方法的比较

描述

计算两个独立均值比较所需的样本量。样本数量考虑了所需的显着性水平和测试能力(请参阅样本数量计算:简介)。

必填项
  • I类错误-α:产生I类错误的概率(α级,两面),即在事实为真时拒绝零假设的概率。
  • II型错误-beta:发生II型错误的概率(β级),即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
  • 均值差异:假设的差异(被认为具有生物学意义)。
  • 第一组中的标准偏差:第一个样本中的假设标准偏差。
  • 第2组的标准偏差:第二个样本中的假设标准偏差。
  • 第1组/第2组中的样本数量之比:第1组和第2组中的样本数量之比。为两组中的相等样本数量输入1。如果组1中的案例数必须是组2中的案例数的两倍,请输入2。
校正不均等的方差

当您为两个样本输入相同的标准差时,假定将使用独立样本t检验以及“假设相等方差”选项来分析数据。当您输入两个不同的标准偏差时,假定将使用“样本不等方差”选项使用独立样本t检验对数据进行分析。请参阅独立样本t检验

例如

在该示例中,您有兴趣检测样本均值之间的差值,该差值至少为10。您希望两次研究的标准差等于16。您希望在第1组中纳入的病例数是第2组中的两倍。

对于α级,选择0.05,对于β级,选择0.20(功效为80%)。

计算样本量以比较两种均值。

单击“计算”后,程序将显示所需的样本量,第1组为61,第2组为31,或总共92个案例。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。

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