描述

计算两个独立组的生存率比较所需的样本量。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 生存率第一组：第一组假设的生存率。
• 生存率第2组：第二组的假设生存率。
• 第1组/第2组中的样本数量之比：第1组和第2组中的样本数量之比。为两组中的相等样本数量输入1。如果组1中的案例数必须是组2中的案例数的两倍，请输入2。

例

您有兴趣检测0.6和0.4的生存率之间的差异。您计划第一组的病例数是第二组的两倍。

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。

在第1组和第2组中为生存率输入值0.6和0.4，并为样本量比率输入2。

结果

单击“计算”后，程序将显示所需的样本量。

在示例中，第1组需要129例，第2组需要65例，总共194例。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的总样本量。