描述

计算将一个比例与给定比例进行比较所需的样本量。样本数量考虑了所需的显着性水平和测试能力（请参阅样本数量计算：简介）。

必填项

• I类错误-α：产生I类错误的概率（α级，两面），即在事实为真时拒绝零假设的概率。
• II型错误-beta：发生II型错误的概率（β级），即实际上接受错误假设时接受零假设的概率。
• 比例（％）：假设比例（认为在生物学上与原假设值有显着差异），以百分比表示。
• 无效假设值（％）：无效假设值（比例，以百分比表示）。

例如

在该示例中，您认为至少70的比例与原假设值50％显着不同。

对于α级，选择0.05，对于β级，选择0.20（功效为80％）。

单击“计算”后，程序将显示所需的样本大小，即47。

表格显示了不同类型I和类型II错误级别所需的样本量。