一些变量不是正态分布的，因此不符合参数统计检验的假设。对此类数据使用参数统计检验（例如t检验，ANOVA或线性回归）可能会产生误导性的结果。在某些情况下，转换数据将使其更符合假设。

• 生物学中的许多变量具有对数正态分布，这意味着在对数转换后，值呈正态分布。
• 如果数据在高端处显示异常值，则对数转换有时会有所帮助。

对数函数趋向于将数据集中的较大值压缩在一起，并扩展较小的值。

下图显示了对数正态分布的直方图（左侧）和对数变换后的直方图（右侧）。

选择对数转换时，MedCalc会计算每个数据值的以10为底的对数，然后分析所得数据。为了便于解释，将计算和测试的结果反转换为原始比例。

原始编号= x

转换后的数字x’= log ₁₀（x）

逆变换的数字= 10 ^x’

注意

• 逆变换后的均值称为几何均值。
• 逆变换后的置信区间不对称。

零和负数

如果您有零或负数，则无法获取日志；您应该为每个数字添加一个常数，以使其为正数和非零值。

在MedCalc中，您可以通过在变量中添加数字来轻松实现。例如，如果变量“浓度”包含零值，则可以通过在任何变量选择框中为变量输入以下内容来添加常数1：

接下来，您将不得不从结果中减去常数。例如，如果程序显示浓度+1的几何平均值为16.5，则可以将几何平均值报告为16.5-1 = 15.5