MedCalc 相对风险,风险差异和赔率

当要分析的数据由两组(或条件)和两个结果的交叉分类中的计数组成时,可以在四重表中表示数据,如下所示:

 

第一组 2组
结果积极的数字 一个 C a + c
结果为负数 b d b + d
a + b c + d a + b + c + d

 

可以计算出一些统计数据,例如与前瞻性研究相关的相对风险和风险差异,以及与回顾性病例对照研究相关的优势比。

相对风险

相对风险(RR),其标准误和95%置信区间是根据Altman,1991计算的。

相对风险或风险比为

相对风险公式

对数相对风险的标准误差为

相对风险标准误的公式

和95%置信区间

相对风险置信区间的公式

风险差异

根据Newcombe&Altman(2000)计算风险差(RD)及其95%置信区间

风险差异公式

推荐的风险差异计算方法(即比例之间的差异)要求分别计算两个比例的置信区间。MedCalc计算比例的确切二项式置信区间(Armitage等,2002)。随着1Ü 1为95%CI的第一比例的12û 2为95%CI的第二比例的2,为差异的95%置信区间由下式给出

风险差异置信区间的公式

在荟萃分析的背景下,根据Deeks&Higgins(2010)计算标准误差和95%置信区间,其中标准误差定义为

风险差异标准误差的公式(元分析上下文)

和95%置信区间

风险差异置信区间的公式(元分析上下文)

赔率

比值比(OR),标准误和95%置信区间是根据Altman,1991计算的。

优势比为

赔率比公式

对数优势比的标准误差为

标准比几率的公式

和95%置信区间

机率比置信区间的公式

笔记

如果零会导致影响效果或标准误的计算问题,则将0.5加到所有像元(a,b,c,d)(Pagano&Gauvreau,2000; Deeks&Higgins,2010)。

在针对相对风险和优势比的荟萃分析中,分析中不包括a = c = 0或b = d = 0的研究(Higgins和Green,2011年)。

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