命令：	统计 ROC曲线 交互式点图

描述

除了ROC曲线外，MedCalc还提供了第二个图形显示来研究诊断测试的准确性，即交互式点图。

必填项

• 变量：选择感兴趣的变量。
• 分类变量：选择表示诊断的二分变量（0 =阴性，1 =阳性）。 

  如果数据的编码方式不同，则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。

• 过滤器：（可选）过滤器，以便仅包括案例的选定子组（例如AGE> 21，SEX =“ Male”）。
• 选项：数据的对数转换。

图形

在图中，负组和正组的数据在两个垂直轴上显示为点。最初，一条水平线表示在两组之间具有最佳分隔（最小假阴性和假阳性结果）的分界点。显示屏右侧显示相应的测试特性灵敏度和特异性。

通过单击显示，可以将水平线移动到其他值或截止点。