命令：	统计 参考间隔 参考间隔

描述

可以使用以下3种方法来计算参考间隔（参考范围，正态范围）：（a）使用正态分布，（b）使用非参数百分位数方法，以及（c）可选地使用“稳健方法”，如所述在CLSI准则C28-A3中。

必填项

在对话框中，您可以通过测量值识别变量。您可以单击按钮以获得变量列表。在此列表中，您可以通过单击变量名称来选择变量。您也可以输入或选择一个过滤器，以便在统计过程中仅包括选定的测量子组，如本手册的“简介”部分所述。

选件

• 参考间隔：您可以选择90％，95％，99％，99.9％或99.99％的参考间隔。95％的间隔是最常用和首选的设置。
• 双面，左侧或右侧
  

  	当正常值的下限和上限都存在时（低值和高值都可疑），选择“双面”
  	当正常值的下限只有上限而没有正常值的上限时（只有低值可疑），请选择“左侧”
  	如果仅存在正常上限，而没有正常下限（只有高值可疑），请选择“右侧”

• 测试异常值：根据Reed等人的方法进行选择。（1971）或Tukey（1977）来自动检查离群值的测量值（或者选择不进行离群值测试的无值）。里德等人的方法。仅测试最小和最大观测值；Tukey测试可以将更多值识别为离群值。测试将创建可能的异常观测值列表，但不会自动将其排除在分析之外。可能的异常值应由调查人员检查，调查人员可以决定排除这些值（请参阅排除和包含）。 

  有关异常值检测的其他方法，请参阅异常值检测。

• 遵循百分位数及其CI的CLSI准则：选择此选项以遵循NCCLS和临床和实验室标准协会（CLSI）的准则C28-A2和C28-A3来估计百分位数及其90％置信区间。在这些准则中，将百分位数计算为与等级r = p *（n + 1）相对应的观察值。同样，对于参考限值的90％置信区间，还应遵循CLSI准则，并使用整数等级计算保守的置信区间（因此，置信区间的宽度至少应为90％）。
  如果未选择此选项，则MedCalc会将百分位数计算为与等级r = p * n + 0.5对应的观察值（Lentner，1982； Schoonjans等，2011），并使用迭代法来计算较不保守且更精确的置信区间方法。
• 稳健方法：选择此选项可使用“稳健方法”（CLSI准则C28-A3）计算参考限值。建议用于较小的样本量（小于120）。使用鲁棒方法，使用自举估计参考极限的置信区间（百分区间法，Efron和Tibshirani，1993）。单击“高级…” 按钮获取引导选项，例如复制数量和随机数种子。
• 对数转换：如果数据需要对数转换（例如，当数据正偏时），请选择对数转换选项。
• Box-Cox转换：这将允许使用以下参数执行Box-Cox转换：
  • Lambda：功率参数λ
  • Shift参数：shift参数是一个常数c，当某些数据为负数时需要将其添加到数据中。
  • 按钮从数据获取：单击此按钮可以估算Lambda的最佳值，并在某些观察结果为负时建议平移参数c的值。该程序将为Lambda提供2到3个有效数字的值。

   

  Box-Cox转换的定义如下：

  x（λ）=（（x + c）λ -1）/λ	当λ≠0时
  x（λ）= log（x + c）	当λ= 0时

  当您执行Box-Cox转换时，MedCalc将自动使用所选参数转换测量数据，并将结果反转换为原始比例以进行显示。

• 测试正态分布：请参阅正态分布测试。
• 图形：单击此按钮可获得图形选项（见下文）。
• 高级：使用“稳健”方法计算置信区间的自举选项。

结果

摘要统计

• 样本大小：案例数N是满足过滤条件的测量变量的数字条目数。
• 范围：所有观测值的最低和最高值。
• 算术平均值：算术平均值是所有观察值的总和除以观察值的数量。
• 中位数：当您有100个观察值，并且从小到大进行排序时，中值等于中间值。如果数据的分布为正态，则中位数等于算术平均值。
• 标准偏差：标准偏差是方差的平方根。当观测值的分布为正态时，则95％的观测值位于均值±2SD区间内。
• 偏度：偏度系数是变量分布中对称程度的度量。如果相应的P值较低（P <0.05），则变量对称性与正态分布的对称性显着不同，正态分布的偏度系数等于0（Sheskin，2011）（请参见Skewness＆Kurtosis）。
• 峰度：峰度系数是变量分布中拖尾程度的度量（Westfall，2014年）。如果相应的P值较低（P <0.05），则可变拖尾度与正态分布的正态分布显着不同，正态分布的峰度系数等于0（Sheskin，2011年）（请参见Skewness＆Kurtosis）。
• 正态分布检验：该检验的结果表示为“接受正态性”或“拒绝正态性”，具有P值。
  如果P大于0.05，则可以假定数据遵循正态分布，并显示结论“接受正态性”。
  如果P小于0.05，则应拒绝样本中观测值的分布为正态的假设，并显示结论“拒绝正态性”。

对数变换

如果选择了对数转换选项，则程序将显示反向转换的结果。逆变换后的均值称为几何均值。标准偏差不能进行有意义的反向转换，因此不会报告。

疑似异常值

该程序会生成一系列可能的异常值，这些异常值可以通过基于Reed等人的方法检测到。（1971）或Tukey（1977）。里德等人的方法。仅测试最小和最大观测值；Tukey测试可以将更多值识别为离群值。请注意，这不会自动从分析中排除任何值。研究人员应进一步观察观察结果，研究人员可以决定排除这些值。单击列出的值（显示为超链接），以在电子表格中显示相应的数据（请参阅排除和包含）。

参考间隔

该程序将给出90％，95％，99％，99.9％或99.99％的参考间隔，仅在双面或左侧或右侧，如在对话框中所选择。

使用3种不同的方法来计算参考间隔：（a）使用正态分布（Bland，2000； CLSI 2008），（b）使用非参数百分位方法，以及（c）可选的“稳健方法”，如CLSI准则C28-A3。

给出了90％的置信区间作为参考极限。

对于鲁棒方法，置信区间是使用自举法（百分区间法，Efron＆Tibshirani，1993）估算的。当样本量很小和/或样本包含太多相等值时，可能无法计算CI。

当正态分布测试（参见上文）失败时，正态分布方法的结果不合适。如果样本量很大（120个或更多），则CLSI C28-A3指南建议使用百分位数方法，对于较小的样本量，建议使用“稳健方法”。

百分位数方法的最小样本数量为120，是计算参考限值的90％置信区间所需的最小数量。为了获得更可靠的参考限值和更窄的90％置信区间，需要更多的案例。

图形

在上方显示的对话框中单击“图形”按钮，以获取以下“参考间隔图形”框：

结果如下图：