| 命令： | 统计 串行测量 |
描述
当进行了一系列测量（例如在葡萄糖耐量测试中）时，将每个受试者的数据汇总为一个或两个汇总指标通常很有用，例如：
- 峰高（最大值）
- 达到顶峰的时间
- 差异倒数第一个值
- 曲线下面积（AUC）
可以使用“串行测量”命令来获取这些统计量并进行统计分析。该程序将创建一个用于观察的图形，并执行适当的统计测试以评估汇总度量在不同子组之间是否有所不同。
如何在电子表格中输入数据
对于MedCalc中的任何其他统计过程，必须将一个案例的数据输入到电子表格的单行中，而对于串行测量，MedCalc要求将所有案例的数据输入到单个列中（示例中为Value）。电子表格中的其他列必须包含：
- 时间变量：时间应以数字形式输入，并应以相同单位（例如小时，天）表示；时间间隔可能不相等
- 识别案例的分类变量
- 一个（可选的）分类变量，用于标识案件所属的组。
在此示例中，案例1属于“吸收不良”组，在时间0测得的值为0.08，在时间30测得的值为5.70，在时间45测得的值为3.22。
如果您以不同的格式组织数据，例如在不同时间的数据在不同的列中，则可以使用“堆栈列”工具重新组织数据。
必填项
变量Y（数据）：此变量包含所有情况的串行测量。
变量X（时间）：此变量包含不同测量的时间。
案例识别：包含案例识别数据的分类变量。
组：包含组标识数据的分类变量。
摘要度量：在这里您可以选择要统计分析的摘要度量
- 最小和达到最小的时间
- 最大值和达到最大值的时间
- 第一次观察，最后观察
- 差异后到先观察
- ％更改为100x（Last-First）/ First的Last-First观察
值为了计算此摘要度量，第一个观察值永远不应等于零。 - 第一次观察的最大差异
- ％第一个观测值的最大差异，计算为100x（最大差异/第一个）
为了计算此汇总度量，第一个观测值永远不应等于零。 - 时间加权平均值的计算方式为：情况AUC（基线0）除以其总时间间隔（最后一次观察的时间减去第一次观察的时间）。如果只有一个观测值，则将该值作为时间加权平均值。
- 曲线下
的面积（AUC）可以采用3种不同的方法来计算曲线下的面积，具体取决于基准值：0，第一次观察或最小值（当第一次观察为基线值时，曲线下的面积可以是负数）。
请注意，对于AUC，MedCalc要求在所有情况下都同时设置第一个和最后一个观察值。如果不是这种情况，则替代方法是使用时间加权平均值作为汇总度量。 - ％高于，高于或等于，低于，低于或等于阈值的时间。
选件
- 左对齐时间：通过从该案例的所有其他时间值中减去该案例的第一个时间值，来获得左对齐时间。结果，每种情况的开始时间都设置为0。
统计分析
- 自动：让MedCalc决定如何分析数据。如果选择此选项，MedCalc将分析不同组中的汇总统计数据并执行正态分布检验（将值每组转换为z分数后，对整个样本执行正态分布检验） 。如果数据具有正态分布，则软件将执行参数测试。如果数据不具有正态分布，则软件将尝试对数转换。如果对数转换后数据具有正态分布，则将对数转换后的数据进行统计检验；否则，将对未转换的数据使用非参数测试。
- 参数测试：假设摘要度量具有正态分布，并使用参数测试
- 对数转换后的参数测试：对汇总度量执行对数转换，然后进行参数测试。
- 非参数测试：使用非参数测试。
对于参数测试，当有两组时，MedCalc使用t检验，而在有两组以上时，使用方差单向分析（ANOVA）。
对于非参数测试，如果有两组，则MedCalc使用Mann-Whitney检验；如果有两组以上，则使用Kruskal-Wallis检验。
试验正态分布：选择一个选项为正态分布测试，当您选择“自动”的统计分析才可用。
结果
结果窗口显示不同子组中所选汇总度量的统计信息（样本大小，平均值，SD等）。接下来，执行统计检验以检验子组之间没有差异的假设。如果得出的P值小于0.05，则得出的结论是，不同子组之间的摘要度量存在显着差异。
图形
每种情况下的串行测量图都会连续绘制串行数据。
如果有很多情况，则可能需要为每个子组创建不同的图。要为“正常”组中的所有情况创建一个串行测量图，请在“过滤器”框中输入以下内容：
如下图所示：
对于“吸收不良”组，选择：
如下图所示：
