MedCalc 对数变换

一些变量不是正态分布的,因此不符合参数统计检验的假设。对此类数据使用参数统计检验(例如t检验,ANOVA或线性回归)可能会产生误导性的结果。在某些情况下,转换数据将使其更符合假设。

  • 生物学中的许多变量具有对数正态分布,这意味着在对数转换后,值呈正态分布。
  • 如果数据在高端处显示异常值,则对数转换有时会有所帮助。

对数函数趋向于将数据集中的较大值压缩在一起,并扩展较小的值。

下图显示了对数正态分布的直方图(左侧)和对数变换后的直方图(右侧)。

对数变换的影响

选择对数转换时,MedCalc会计算每个数据值的以10为底的对数,然后分析所得数据。为了便于解释,将计算和测试的结果反转换为原始比例。

原始编号= x

转换后的数字x'= log 10(x)

逆变换的数字= 10 x'

注意

  • 逆变换后的均值称为几何均值。
  • 逆变换后的置信区间不对称。
零和负数

如果您有零或负数,则无法获取日志;您应该为每个数字添加一个常数,以使其为正数和非零值。

在MedCalc中,您可以通过在变量中添加数字来轻松实现。例如,如果变量“浓度”包含零值,则可以通过在任何变量选择框中为变量输入以下内容来添加常数1:

向变量添加常量

接下来,您将不得不从结果中减去常数。例如,如果程序显示浓度+1的几何平均值为16.5,则可以将几何平均值报告为16.5-1 = 15.5

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