MedCalc 如何使用参考间隔?

命令: 统计
下一步选择参考间隔
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描述

可以使用以下3种方法来计算参考间隔(参考范围,正态范围):(a)使用正态分布,(b)使用非参数百分位数方法,以及(c)可选地使用“稳健方法”,如所述在CLSI准则C28-A3中。

必填项

输入参考间隔

在对话框中,您可以通过测量值识别变量。您可以单击下拉按钮按钮以获得变量列表。在此列表中,您可以通过单击变量名称来选择变量。您也可以输入或选择一个过滤器,以便在统计过程中仅包括选定的测量子组,如本手册的“简介”部分所述。

选件
  • 参考间隔:您可以选择90%,95%,99%,99.9%或99.99%的参考间隔。95%的间隔是最常用和首选的设置。
  • 双面,左侧或右侧
    双面参考间隔 当正常值的下限和上限都存在时(低值和高值都可疑),选择“双面”
    左侧参考间隔 当正常值的下限只有上限而没有正常值的上限时(只有低值可疑),请选择“左侧”
    右侧参考间隔 如果仅存在正常上限,而没有正常下限(只有高值可疑),请选择“右侧”
  • 测试异常值:根据Reed等人的方法进行选择。(1971)或Tukey(1977)来自动检查离群值的测量值(或者选择进行离群值测试的无值)。里德等人的方法。仅测试最小和最大观测值;Tukey测试可以将更多值识别为离群值。测试将创建可能的异常观测值列表,但不会自动将其排除在分析之外。可能的异常值应由调查人员检查,调查人员可以决定排除这些值(请参阅排除和包含)。 

    有关异常值检测的其他方法,请参阅异常值检测

  • 遵循百分位数及其CI的CLSI准则:选择此选项以遵循NCCLS和临床和实验室标准协会(CLSI)的准则C28-A2和C28-A3来估计百分位数及其90%置信区间。在这些准则中,将百分位数计算为与等级r = p *(n + 1)相对应的观察值。同样,对于参考限值的90%置信区间,还应遵循CLSI准则,并使用整数等级计算保守的置信区间(因此,置信区间的宽度至少应为90%)。
    如果未选择此选项,则MedCalc会将百分位数计算为与等级r = p * n + 0.5对应的观察值(Lentner,1982; Schoonjans等,2011),并使用迭代法来计算较不保守且更精确的置信区间方法。
  • 稳健方法:选择此选项可使用“稳健方法”(CLSI准则C28-A3)计算参考限值。建议用于较小的样本量(小于120)。使用鲁棒方法,使用自举估计参考极限的置信区间(百分区间法,Efron和Tibshirani,1993)。单击“高级...” 按钮获取引导选项,例如复制数量和随机数种子。
  • 对数转换:如果数据需要对数转换(例如,当数据正偏时),请选择对数转换选项。
  • Box-Cox转换:这将允许使用以下参数执行Box-Cox转换:
    • Lambda:功率参数λ
    • Shift参数:shift参数是一个常数c,当某些数据为负数时需要将其添加到数据中。
    • 按钮从数据获取:单击此按钮可以估算Lambda的最佳值,并在某些观察结果为负时建议平移参数c的值。该程序将为Lambda提供2到3个有效数字的值。

     

    Box-Cox转换的定义如下:

    x(λ)=((x + cλ -1)/λ 当λ≠0时
    x(λ)= log(x + c 当λ= 0时

    当您执行Box-Cox转换时,MedCalc将自动使用所选参数转换测量数据,并将结果反转换为原始比例以进行显示。

  • 测试正态分布:请参阅正态分布测试
  • 图形:单击此按钮可获得图形选项(见下文)。
  • 高级:使用“稳健”方法计算置信区间的自举选项
结果

参考间隔

摘要统计
  • 样本大小:案例数N是满足过滤条件的测量变量的数字条目数。
  • 范围:所有观测值的最低和最高值。
  • 算术平均值:算术平均值是所有观察值的总和除以观察值的数量。
  • 中位数:当您有100个观察值,并且从小到大进行排序时,中值等于中间值。如果数据的分布为正态,则中位数等于算术平均值。
  • 标准偏差:标准偏差是方差的平方根。当观测值的分布为正态时,则95%的观测值位于均值±2SD区间内。
  • 偏度偏度系数是变量分布中对称程度的度量。如果相应的P值较低(P <0.05),则变量对称性与正态分布的对称性显着不同,正态分布的偏度系数等于0(Sheskin,2011)(请参见Skewness&Kurtosis)。
  • 峰度峰度系数是变量分布中拖尾程度的度量(Westfall,2014年)。如果相应的P值较低(P <0.05),则可变拖尾度与正态分布的正态分布显着不同,正态分布的峰度系数等于0(Sheskin,2011年)(请参见Skewness&Kurtosis)。
  • 正态分布检验:该检验的结果表示为“接受正态性”或“拒绝正态性”,具有P值。
    如果P大于0.05,则可以假定数据遵循正态分布,并显示结论“接受正态性”。
    如果P小于0.05,则应拒绝样本中观测值的分布为正态的假设,并显示结论“拒绝正态性”。
对数变换

如果选择了对数转换选项,则程序将显示反向转换的结果。逆变换后的均值称为几何均值。标准偏差不能进行有意义的反向转换,因此不会报告。

疑似异常值

该程序会生成一系列可能的异常值,这些异常值可以通过基于Reed等人的方法检测到。(1971)或Tukey(1977)。里德等人的方法。仅测试最小和最大观测值;Tukey测试可以将更多值识别为离群值。请注意,这不会自动从分析中排除任何值。研究人员应进一步观察观察结果,研究人员可以决定排除这些值。单击列出的值(显示为超链接),以在电子表格中显示相应的数据(请参阅排除和包含)。

参考间隔

该程序将给出90%,95%,99%,99.9%或99.99%的参考间隔,仅在双面或左侧或右侧,如在对话框中所选择。

使用3种不同的方法来计算参考间隔:(a)使用正态分布(Bland,2000; CLSI 2008),(b)使用非参数百分位方法,以及(c)可选的“稳健方法”,如CLSI准则C28-A3。

给出了90%的置信区间作为参考极限。

对于鲁棒方法,置信区间是使用自举法(百分区间法,Efron&Tibshirani,1993)估算的。当样本量很小和/或样本包含太多相等值时,可能无法计算CI

当正态分布测试(参见上文)失败时,正态分布方法的结果不合适。如果样本量很大(120个或更多),则CLSI C28-A3指南建议使用百分位数方法,对于较小的样本量,建议使用“稳健方法”。

百分位数方法的最小样本数量为120,是计算参考限值的90%置信区间所需的最小数量。为了获得更可靠的参考限值和更窄的90%置信区间,需要更多的案例。

图形

在上方显示的对话框中单击“图形”按钮,以获取以下“参考间隔图形”框:

参考间隔图对话框

结果如下图:

参考间隔图

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