命令：

工具 案例对照匹配

描述

案例对照匹配过程用于根据特定标准随机匹配案例和对照。MedCalc最多可以匹配4个不​​同的变量。

在示例中，我们将使用以下数据：

已处理的案例编码为1，对照的编码为0。对于每个已处理的案例，MedCalc都会尝试查找年龄和性别相匹配的对照案例。

必填项

• 分类变量：选择或输入一个表示组成员身份的二分变量（0 =控件，1 =案例）。 

  如果数据的编码方式不同，则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。

• 带大小写识别的变量：选择一个包含电子表格中每个主题的唯一识别码的变量。如果您在此处未选择变量（不建议使用），MedCalc将使用行号作为大小写标识。
• 匹配：选择最多4个变量，并为每个变量选择最大允许差（卡尺）。较小的卡尺将减少偏见并简化比赛，但也可能导致比赛次数减少。选择选项“完全匹配”以匹配非数字变量（例如，编码为“ Male”和“ Female”的变量“ Gender”）。
• 过滤器：（可选）过滤器，以便仅包括案例的选定子组（例如，SEX =“ Male”）。
• 高级：单击“高级”按钮以输入迭代次数和随机数种子。

对于示例数据，我们按如下所示完成对话框：

结果

结果显示在对话框中。

该程序给出了受试者总数，病例数，对照数和匹配病例数，即找到了匹配对照的病例数。

接下来，给出匹配对象之间的平均差异，包括平均差异，SD，差异的95％CI和相关的P值（配对样本t检验）。95％的置信区间应该很小并且可以忽略。P值应不重要。如果对于一个或多个变量，置信区间较大或P值较大，则在输入对话框（请参见上文）中输入的“最大允许差异”可能太大。

将匹配ID保存在电子表格列中

单击“保存匹配ID …”按钮，在电子表格中创建一个新列，其中包含每种情况下匹配控件的标识（反之亦然）。

在电子表格中添加了一个列：

在随后的统计分析中，可以在过滤器中使用此新列，以便仅包括找到匹配项的案例和控件。

例如，如果新列的标题为MatchID，则过滤器可以为MatchID> 0或MatchID <>“”（<>表示不等于）。

与配对数据另存为新文件

单击“保存新文件…”按钮以创建一个新的MedCalc数据文件，其中的数据按如下方式重新排列：

• 该文件仅包含具有匹配控件的案例数据。
• 第一组列包含案例数据。这些列的标题是原始标题，后面加上“ _T”。第二组列包含控件的数据。这些列的标题是原始标题，后面加上“ _C”。
• 在每一行上，给出案例的数据及其匹配控制。

这个新的数据文件将允许对配对的数据执行统计测试。