MedCalc 案例对照匹配

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描述

案例对照匹配过程用于根据特定标准随机匹配案例和对照。MedCalc最多可以匹配4个不​​同的变量。

在示例中,我们将使用以下数据:

案例对照匹配

已处理的案例编码为1,对照的编码为0。对于每个已处理的案例,MedCalc都会尝试查找年龄和性别相匹配的对照案例。

必填项
  • 分类变量:选择或输入一个表示组成员身份的二分变量(0 =控件,1 =案例)。 

    如果数据的编码方式不同,则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。

  • 带大小写识别的变量:选择一个包含电子表格中每个主题的唯一识别码的变量。如果您在此处未选择变量(不建议使用),MedCalc将使用行号作为大小写标识。
  • 匹配:选择最多4个变量,并为每个变量选择最大允许差(卡尺)。较小的卡尺将减少偏见并简化比赛,但也可能导致比赛次数减少。选择选项“完全匹配”以匹配非数字变量(例如,编码为“ Male”和“ Female”的变量“ Gender”)。
  • 过滤器:(可选)过滤器,以便仅包括案例的选定子组(例如,SEX =“ Male”)。
  • 高级:单击“高级”按钮以输入迭代次数和随机数种子。

对于示例数据,我们按如下所示完成对话框:

案例对照匹配

结果

结果显示在对话框中。

案例对照匹配

该程序给出了受试者总数,病例数,对照数和匹配病例数,即找到了匹配对照的病例数。

接下来,给出匹配对象之间的平均差异,包括平均差异,SD,差异的95%CI和相关的P值(配对样本t检验)。95%的置信区间应该很小并且可以忽略。P值应不重要。如果对于一个或多个变量,置信区间较大或P值较大,则在输入对话框(请参见上文)中输入的“最大允许差异”可能太大。

将匹配ID保存在电子表格列中

单击“保存匹配ID ...”按钮,在电子表格中创建一个新列,其中包含每种情况下匹配控件的标识(反之亦然)。

案例对照匹配

在电子表格中添加了一个列:

案例对照匹配

在随后的统计分析中,可以在过滤器中使用此新列,以便仅包括找到匹配项的案例和控件。

例如,如果新列的标题为MatchID,则过滤器可以为MatchID> 0或MatchID <>“”(<>表示不等于)。

与配对数据另存为新文件

单击“保存新文件...”按钮以创建一个新的MedCalc数据文件,其中的数据按如下方式重新排列:

  • 该文件仅包含具有匹配控件的案例数据。
  • 第一组列包含案例数据。这些列的标题是原始标题,后面加上“ _T”。第二组列包含控件的数据。这些列的标题是原始标题,后面加上“ _C”。
  • 在每一行上,给出案例的数据及其匹配控制。

案例对照匹配

这个新的数据文件将允许对配对的数据执行统计测试。

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