MedCalc 功能图

描述 该函数图可用于绘制标准的用户定义的数学函数,例如y = sin(x)或y = exp(-x ^ 2/2)/ sqrt(2 * pi())。 功能图对话框 功能:该对话框最多可以输入6个功能。对于函数y = sin(x),只需输入sin(x)。要构建更复杂的函数,请单击按钮以调用“公式编辑器”对话框。 图形选项 X轴:输入要绘制函数的范围。 Y轴:选择“自动”选项以使程序格式化Y轴,或者您可以在相应的输入字段中输入Y轴的范围。 图形

MedCalc 如何在森林图中输入数据

描述 森林图以图形方式显示了一系列中心值及其置信区间,因此可以轻松进行比较。中心值由标记表示,置信区间由水平线表示。 如何输入数据 在电子表格的不同行上,输入描述性标签,中心值以及置信区间的低值和高值。 必填项 变数 标签:一个变量,其中包含要在图形左侧显示的标签 中心值:包含中心值的变量 置信区间下限值:一个包含置信区间下限值的变量 置信区间高值:包含置信区间高值的变量 (可选)输入过滤器,以便仅在图中包括个案的选定子组。 选件 对数刻度 单个线条样式和标记类型:选择此选项时,所有项目将具有相同的线条和标记样式和颜色。 图形

MedCalc 极坐标图

描述 极坐标图是用极坐标表示的数据图,半径r是角度θ的函数。 半径r是距中心点的距离,θ是距x轴的角度: 极坐标图对话框 半径:包含半径数据的变量 Angle:包含角度数据的变量 过滤器:可选过滤器,可在图中包含数据的子集 选件 角度单位:选择角度值是以弧度(1圆= 2 PI)或以度(1圆= 360°)表示还是以百分比(1圆= 100)表示。 旋转:图可以顺时针或逆时针旋转 零角度:角度原点可以是北,东,南或西。 连接点:连接图中连续点的选项。 图形 逆时针旋转和角度原点为东的图: 顺时针旋转和角度原点为北的图:

MedCalc 如何创建Youden图对比

描述 Youden 图是分析实验室间数据的一种图形方法,其中所有实验室都分析了2个样品。该图可视化了实验室内以及实验室间的变异性。 在医学文献中,您可能会遇到称为“ Youden图”的不同图形。 尤登地块 1.原始的尤登剧情 对于原始的Youden图(Youden,1959年)(参见图1),两个样本必须相似并且在所评估属性的大小上合理接近。 此图中的轴以相同的比例绘制:x轴上的一个单位的长度与y轴上的一个单位的长度相同。 图中的每个点都对应一个实验室的结果,并由水平轴上的第一个响应变量(即运行1或产品1的响应值)和第二个响应变量2(即运行2或产品2的响应值)定义)。 水平中线平行于x轴绘制,因此线上方和线下方的点数量一样多。平行于y轴绘制第二条中线,以使该点的左侧和右侧的点数量一样多。在确定中线的位置时不使用远值。远离值定义为小于下四分位数减去四分位数范围三倍的值,或大于上四分位数加上四分位数范围三倍的值。 两条中线的交点称为曼哈顿中线。 如果可以消除单个恒定误差,则绘制一个包含95%实验室的圆圈。 穿过曼哈顿中线绘制了45度参考线。 解释 位于45度参考线附近但远离曼哈顿中线的点表示较大的系统误差。 远离45度线的点表示较大的随机误差。 圆以外的点表示较大的总误差。 2. Youden图适用于不可比较的样本 如果要测试两种不同的产品,MedCalc会如上所述绘制一个Youden图,但是图的轴并非以相同的比例绘制,但是在这种情况下,X轴上的一个标准偏差与一个轴上的长度相同。 y轴上的标准偏差(请参见图2)。 类似于原始尤登图中的45度参考线,绘制了一条参考线,在这种情况下,该参考线表示两个样本的恒定比率。 解释与原始的Youden图相同。 3.Youden图的其他变化 尤登图的一种常见变体是如上所述的散点图,但是该圆被x轴和y轴上代表1、2或3SD的一个或多个矩形取代(请参见图3)。 Youden图对话框 样本A和样本B:选择第一个样本和第二个样本的变量。 过滤器:(可选)过滤器,仅在图中包含个案的选定子组。 选件 区域-圆: 90%,95%或99%覆盖率:可以绘制包括90%,95%或99%实验室的圆,如果可以消除单个的恒定误差。 样本相似:如果样本相似并且在所评估属性的大小上相当接近(请提供原始的尤登图),请选择此选项。 区域-矩形: 1 SD,2SD或3SD:在x轴和y轴上绘制代表1、2或3 SD的矩形。 离群值检测:MedCalc将自动检测离群值并将其排除以进行计算。 对角线:绘制对角线参考线 子组:如果要标识图中的子组,请使用“子组”按钮。将显示一个新对话框,您可以在其中选择分类变量。该图将对该变量中的不同类别使用不同的标记。 例子 图1.原始的尤登图。PR_A和PR_B代表类似的样本。请注意图表右上角的两个离群值。圆圈代表覆盖率95%。 图2.适用于非相似样本的Youden图示例。圆圈代表覆盖率95%。 图3. Youden图的变化。数据与图2相同。矩形代表1和2 SD。 全部列印 要打印尤登图的多个副本,每个副本突出显示一个实验室: 在Youden图上单击鼠标右键 在弹出菜单中选择全部打印 要在图表上打印每个实验室的名称,请使用“案例识别工具”选择变量。

MedCalc 如何创建控制图

命令: 图形 控制图 描述 创建质量控制图。 在此图表中,数据是连续绘制的,同时在平均值处以及在-2s,+ 2s,-3s和+ 3s(s =标准偏差)处(即置信度为95%和99.7%)处画一条线。 必填项 在“控制图”对话框中,定义要在质量控制图中表示的数据。首先,在变量输入字段中输入变量的名称。(可选)您也可以输入一个过滤器,以便仅在图形中包括选定的数据,例如特定技术人员的测量。您也可以输入一个包含X轴标签的变量(例如日期)。 接下来选择控制限制的类型: 控制极限可以基于数据,在这种情况下,程序将计算所选数据的平均值和标准偏差。  选项:“直到n =”:如果控制限制必须仅基于首次观察,则可以在此处输入所需的数字。例如,如果您要在控制图中绘制40个观测值,但是控制限制必须仅基于前20个观测值,则在此处输入数字20。  您可以选择“标准”,在这种情况下,输入所用标准的均值和标准偏差(SD)。 最后,您可以输入带有控制和警告上限和下限的参考值。在这种情况下,控制和警告的上限和下限可能是不对称的。 完成对话框后,单击“确定”继续。 在以下示例中,使用代码2为技术人员创建了一个控制图。 结果如下图所示: 自定义控制图 当变量无可用数据时,程序将询问您是否要创建自定义控制图,即可以打印的空白控制图,实验室技术人员可以在其上手动标记控制测量值。 规则 单击“选择规则”按钮时,将显示以下对话框,您可以在其中选择要在控制图中应用的规则的组合: 1:2S规则 如果选择1:2S规则,则仅当测量值超过平均值±2SD(或警告极限)时,软件才会检查所有以下规则。 如果未选择此规则,则当测量值不超过平均值±2SD警告极限时,还将检查以下规则。 这将特别影响4:1S规则和10:X规则。 1:3S规则 如果测量值超过平均值+ 3SD或平均值-3SD,则认为运行失控。 该规则主要检测随机错误,但也可能表示较大的系统错误。 2:2S规则 当两次连续测量超过相同的平均值+ 2S或相同的平均值-2S极限时,则认为运行失控。 该规则检测系统错误。   4:1S规则 当连续4次或更多次测量超过相同的(平均值+ 1S)或(平均值-1S)极限时,则认为运行失控。 此规则检测系统偏差。 10:X规则 当平均值的同一侧上进行10次或更多次连续测量时,则认为运行失控。该软件允许您选择一个不同的值,该值小于10表示较高的灵敏度,大于10表示较低的灵敏度。 此规则检测系统偏差。 例 如果在控制图对话框中选择了应用规则选项,并在多规则对话框中选择了1:3S规则,则当测量值超过平均值+ 3SD或平均值-3SD时,该值将清楚地显示在图(使用红色标记)。单击该值以显示有关此度量的信息:

MedCalc 如何设置多线图

命令: 图 多线图 描述 创建一个图形,该图形显示对不同变量的连续观察。 必填项 选择感兴趣的变量,并选择一个过滤器以仅将特定情况包括在图中。 您也可以输入一个包含X轴标签的变量(例如日期)。 选件 对数转换:如果数据需要对数转换(例如,当数据正偏时),请选择对数转换选项。 仅完整案例:只有数据适用于所有变量时,案例(电子表格行)才会包括在图中。 标记:在图中标记观察结果。 趋势线:绘制以下趋势线之一的选项: 移动平均趋势线:为每个变量绘制移动平均趋势线的选项。 移动平均趋势线消除了数据波动,从而更清楚地显示出一种模式或趋势。移动平均趋势线使用特定数量的数据点(由窗口宽度选项设置),对其进行平均,然后将平均值用作趋势线中的点。例如,如果窗口宽度设置为3,则将前3个数据点的平均值用作移动平均趋势线中的第一个点。平均第2次,3次和4个的数据点被用作在趋势线的第二个点,依此类推。 LOESS平滑:用于绘制LOESS(局部回归平滑)趋势线的选项。平滑度由跨度(%)控制,跨度(%)是占每个局部拟合值的点总数的比例(表示为百分比)。值越大,趋势线越平滑。 等渗回归曲线: 如果数据趋势在增加:一条拟合的自由线在任何地方都不会减少,并且尽可能靠近观测值 如果数据趋势正在减少:一条拟合的自由线在任何地方都不会增加,并且尽可能靠近观测值 等渗回归曲线是使用池相邻违反者算法估算的。 例

MedCalc 聚类多个比较图

命令: 图形 聚类多个比较图 描述 允许可视化两个类别变量对另一个(连续)变量的影响。 分类变量可以包含字符或数字代码。这些代码用于将数据分解为不同的子组。 该曲线图可以由不同元件组成:酒吧,水平线,标记和或连接线为均值或中值,用不同的选择误差棒为平均值(95%CI,1 SEM,1个SD,2 SD,3 SD,范围)或中位数(95%CI,25-75%,10-90%,5-95%,2.5-97.5%,1-99%,范围),箱须图(Tukey,1977)或带槽框晶须图(McGill等,1978)和/或点图(显示所有数据)(有关完整说明,请参阅数据比较图)。 如何输入数据 您需要输入一个连续变量(示例中为MEASUREMENT1)和2个类别变量(示例中为GENDER和TREATMENT)的数据。 必填项 在对话框中需要输入以下内容: 数据:将在图形中表示的连续变量; 因子代码:一个分类变量,其中包含将数据分解为子组的代码。 按因子定义聚类:第二个分类变量,用于在子组中进行第二个细分。 选择:一个过滤器,以仅在图中包括个案的选定子组。 图:请参阅数据比较图。 选项:如果数据需要对数转换,则选择对数转换选项。  例子 这是一个图形示例,其中选择了“点”选项:

MedCalc 多个比较图

命令: 图 多个比较图 描述 可以可视化定性(离散)因子对另一个(连续)变量的影响。 该曲线图可以由不同元件组成:酒吧,水平线,标记和或连接线为均值或中值,用不同的选择误差棒为平均值(95%CI,1 SEM,1个SD,2 SD,3 SD,范围)或中位数(95%CI,25-75%,10-90%,5-95%,2.5-97.5%,1-99%,范围),箱须图(Tukey,1977)或带槽框晶须图(McGill等,1978)和/或点图(显示所有数据)(有关完整说明,请参阅数据比较图)。 必填项 在对话框中需要输入以下内容:对于数据,选择一个连续变量,对于因子代码,选择一个定性因子。定性因素可以是字符代码或数字代码。这些代码用于将数据分解为几个子组。 如果要将连续变量用作定性离散因子,则可以使用“创建组”工具转换连续数据。 单击按钮后,将获得一个变量列表。在此列表中,您可以通过单击变量名称来选择变量。 图:请参阅数据比较图。 如果数据需要对数转换,请选择“对数转换”选项。 填写完表格后,单击“确定”按钮以获取图形。 例子 带有条形图的图表表示多中心研究中患者的平均年龄。 “误差线”代表95%的置信区间。 带有收缩压的所有数据点的图表。 “误差线”代表95%的置信区间。 一条线连接两个治疗组的平均值(编码为0和1)。 十二年来精子活动力变化的图表。 每年的方法通过一条线相连。 误差棒代表平均值的95%置信区间。

MedCalc 数据比较图

命令: 图形 数据比较图 描述 创建用于比较两组数据的图形。 该曲线图可以由不同元件组成:酒吧,水平线,标记和或连接线为均值或中值,用不同的选择误差棒为平均值(95%CI,1 SEM,1个SD,2 SD,3 SD,范围)或中位数(95%CI,25-75%,10-90%,5-95%,2.5-97.5%,1-99%,范围),箱须图(Tukey,1977)或带槽框晶须图(McGill等,1978)和/或点图(显示所有数据)(有关详细说明,请参见下文)。 必填项 您可以在菜单中选择“数据比较图”后,在出现的对话框中选择图类型 : 可以选择几个元素来组成图形,并且可以将其中一些进行组合。 酒吧,水平线,标记和/或连接线的均值或中位数。 误差棒:如果所述图形类型中的至少一个下面的误差棒是可用酒吧,水平线,标记和/或连接线被选择:  如果选择均值:(无),或均值的95%CI,1 SD,2 SD,3 SD,1 SEM和范围。  请注意,2 SEM不在此列表中:当病例数很大时,平均值±2 SEM对应于平均值的95%置信区间(CI)。当病例数少时,则将95%CI间隔计算为平均值±t * SEM,其中t是从DF = n-1且面积A = 95%的t表中获取的(另请参阅 SEM) 。 尽管1 SEM给出了更窄的误差条,但不建议使用此选项,因为最终的误差条可能会引起高度误导,尤其是当组中的病例数不同时。均值的95%CI最好用于提供均值的有效图形比较(Pocock,1984年),或使用2 SD作为数据变异性的指标。 如果选择了中位数:(无)或中位数的95%CI,25-75%,10-90%,5-95%,2.5-97.5%,1-99%和范围 当案例数较少时,可能未定义中位数的95%CI,并且该值不会显示在图形中。 使用百分位数范围时,请考虑观察值的数量:1-99个百分位数至少需要100个观测值,5-95百分位数至少需要20个观测值,10-90个百分位数至少需要10个观测值,而25- 75个百分点。 基本的盒须图在其他地方描述。 箱须图刻痕图,在箱须图的这种变化形式中,中位数的置信区间是通过围绕中位数的刻痕来提供的。如果两个中位数的缺口不重叠,则中位数在±95%的置信度水平上会显着不同。 选择点图时,所有观测值将显示在图形中。 的盒须图与组合散点图具有显示数据(范围,四分位数和中位数)的统计摘要的优点,而不会隐藏的数据。 如果数据需要对数转换,请选择“对数转换”选项。 例子 双箱须图: 缺口箱须图: 盒须和点图的组合: