描述

使用DeLong等人的方法，选择“比较ROC曲线比较”以测试2至6个相关ROC曲线下的区域之间的差异（源自相同情况）的统计显着性。（1988）或Hanley＆McNeil，1983。

必填项

在对话框中，您需要输入：

数据

• 变量：选择感兴趣的变量（至少2个，最大6个）。
• 分类变量：选择表示诊断的二分变量（0 =阴性，1 =阳性）。 

  如果数据的编码方式不同，则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。

• 过滤器：（可选）过滤器，以便仅包括案例的选定子组（例如AGE> 21，SEX =“ Male”）。

方法论：

• DeLong等。：使用Delong等人的方法。（1988）计算曲线下面积（AUC）和两个AUC之间的差的标准误差（推荐）。
• Hanley＆McNeil：使用Hanley＆McNeil（1982，1983）的方法计算曲线下面积（AUC）的标准误差和两个AUC之间的差。
• AUC的二项式精确置信区间：计算曲线下面积（AUC）的精确二项式置信区间（推荐）。如果未选择此选项，则AUC的置信区间计算为AUC ±1.96 SE（标准误差）。此选项不适用于两个AUC之间的差异。

图形

• 选择“显示ROC曲线”窗口以在单独的图形窗口中获得ROC曲线。 

  选项： 

  • 标记与标准值相对应的点。

完成对话框后，单击“确定”继续。

结果

结果窗口显示不同ROC曲线的数据，然后显示所有ROC曲线的成对比较结果：面积之间的差异，标准误差，差异的95％置信区间和P值。如果P小于常规的5％（P <0.05），则结论是两个比较区域显着不同。

显示Roc曲线

在对话框中选择“显示ROC曲线”窗口后，程序还将打开具有不同ROC曲线的图形窗口。