命令: | 统计 交叉表 Fisher的精确检验 |
描述
如果您有一个2×2频率表,且预期频率很少(如果观测的总数少于20个),则不应执行卡方检验,而应使用Fisher精确检验。
必填项
在Fisher精确测试对话框中,必须标识两个具有分类数据的离散二分变量。分类数据可以是数字值或字母数字(字符串)值。如果需要,可以使用IF函数将连续变量转换为二分变量(请参见其他部分)。
例如:在一项包括20名患者,9名女性和11名男性的研究中,记录了治疗的成功(1 =成功,0 =不成功)。男女成功率之间有区别吗?
数据在电子表格中的输入如下:
Fisher精确测试对话框如下所示:
完成对话框后,单击“确定”以获取具有相关统计信息的频率表。
分类表
程序显示2×2分类表。
当您选择该选项显示所有的百分比在结果窗口中,所有的百分比显示在表如下:
在此示例中,左上单元格中的数字1(对于X类等于“ F”,而Y类等于0)是8种情况的行总数的12.5%;占柱子总数的11.1%9例,占柱子总数20%的5.0%。
P值
当(双面)P值(获得观测结果或更极端结果的概率)小于常规0.05时,得出的结论是两个分类因子之间存在显着关系。
在示例P = 0.028中,因此得出的结论是,男女的成功率不同(或成功率与性别有关)