命令：

统计 异常值检测

描述

离群值检测用于检测样本数据中的异常观测值。

必填项

变量：包含要分析的数据的变量的名称。

过滤器：（可选）过滤器，以便仅在统计分析中包括案例的选定子组。

离群值检测方法：

• Grubbs-左侧：仅检查最小值（*）（Grubbs，1969年）。
• Grubbs-右侧：仅检查最大值（*）（Grubbs，1969年）。
• Grubbs-双面：检查任一侧的最大值（*）（Grubbs，1969年）。
• 广义ESD测试：广义极端学生偏差（ESD）程序可以一步检测多个异常值（Rosner，1983）。
  • 测试最大异常值：输入要检测的最大异常值。
• Tukey：检查两端是否有多个异常值，分为“ outside”或“ far out”值（Tukey，1977年）。
  • 外部值定义为小于下四分位数减去四分位数间距的1.5倍，或大于上四分位数加上四分位数间距的1.5倍的值（“内围栏”）。
  • 远离值定义为小于下四分位值减去四分位间距的3倍，或大于上四分位值加上四分位间距的3倍（“外部围栏”）的值。

（*）单面Grubbs的测试比双面测试更敏感。

选件

• Grubbs和ESD测试的Alpha等级：选择Alpha等级（范围从0.10到0.001），仅适用于Grubbs的测试和广义ESD测试。使用更大的alpha级别，测试将更加敏感，异常值将被更快地检测到；但是，这可能会导致假阳性结果。
• 对数转换：异常值检测方法假设数据遵循近似正态分布（请参阅下一个选项）。有时，应在分析之前对数转换数据。请参阅对数转换。 

  本页上的示例使用Rosner（1983）的原始比例数据。因此，对数变换的执行方式与Rosner论文中的相同。 

• 测试正态分布：请参阅正态分布测试。

结果

统计摘要

• 显示所选数据的摘要统计信息。请参阅摘要统计信息。
• 如果正态分布的测试报告“拒绝正态性”，则异常检测方法可能无效，因为它们假定数据遵循近似正态分布。也许应该在分析之前对数据进行对数转换。 

  在该示例中，对数转换数据。

疑似异常值

该程序列出了由不同过程标识的异常值。

Grubbs的测试只能用于检测一个单独的异常值。如果您怀疑有一个以上的异常值，则不应重复该步骤，而应使用通用ESD测试。

确定异常值后该怎么办

不要自动删除异常值。

• 仅在发现虚假结果的原因（例如前，后或分析错误）时才删除异常值。 

  当您得出前，后或分析错误是虚假结果的原因时，请注意，其他数据值中可能存在相同的错误。

• 检查数据的分布。对数转换后的样本数据可能更接近正态分布。使用和不使用对数转换来绘制数据图，例如使用Box-and-Whisker图。
• 您可以考虑用下一个最高/最低（非异常值）数字替换异常值。
• 保留异常值，但使用不假定数据为正态分布的健壮或非参数统计方法。
• 进行统计分析并报告有或没有可疑异常值的结论。

在所有情况下，请报告异常值以及您如何处理它们。

文学

• Grubbs FE（1969年），用于检测样本中异常观测值的程序。技术计量学11：1-21。
• Rosner B（1983）广义ESD多离群程序的百分比。Technometrics 25：165-172。
• Tukey JW（1977）探索性数据分析。马萨诸塞州雷丁：Addison-Wesley出版公司。