在回归分析中,异方差是指因变量(Y)的方差在独立数据(X)的水平上变化的情况。异方差可以使分析复杂化,因为回归分析是基于独立数据水平上方差相等的假设。
均方差就是没有这种变化。
同方性 | 异方差性 |
加权回归可用于校正异方差。在加权回归程序中,对具有较小方差的观测值赋予更大的权重,因为与具有较大方差的观测值相比,这些观测值提供了有关回归函数的更可靠信息。
在回归分析中,异方差是指因变量(Y)的方差在独立数据(X)的水平上变化的情况。异方差可以使分析复杂化,因为回归分析是基于独立数据水平上方差相等的假设。
均方差就是没有这种变化。
同方性 | 异方差性 |
加权回归可用于校正异方差。在加权回归程序中,对具有较小方差的观测值赋予更大的权重,因为与具有较大方差的观测值相比,这些观测值提供了有关回归函数的更可靠信息。