当要分析的数据由两组（或条件）和两个结果的交叉分类中的计数组成时，可以在四重表中表示数据，如下所示：
| 第一组 | 2组 | 总 | |
|---|---|---|---|
| 结果积极的数字 | 一个 | C | a + c |
| 结果为负数 | b | d | b + d |
| 总 | a + b | c + d | a + b + c + d |
可以计算出一些统计数据，例如与前瞻性研究相关的相对风险和风险差异，以及与回顾性病例对照研究相关的优势比。
相对风险
相对风险（RR），其标准误和95％置信区间是根据Altman，1991计算的。
相对风险或风险比为
对数相对风险的标准误差为
和95％置信区间
风险差异
根据Newcombe＆Altman（2000）计算风险差（RD）及其95％置信区间
推荐的风险差异计算方法（即比例之间的差异）要求分别计算两个比例的置信区间。MedCalc计算比例的确切二项式置信区间（Armitage等，2002）。随着升1至Ü 1为95％CI的第一比例的p 1和升2至û 2为95％CI的第二比例的p 2，为差异的95％置信区间由下式给出
在荟萃分析的背景下，根据Deeks＆Higgins（2010）计算标准误差和95％置信区间，其中标准误差定义为
和95％置信区间
赔率
比值比（OR），标准误和95％置信区间是根据Altman，1991计算的。
优势比为
对数优势比的标准误差为
和95％置信区间
笔记
如果零会导致影响效果或标准误的计算问题，则将0.5加到所有像元（a，b，c，d）（Pagano＆Gauvreau，2000; Deeks＆Higgins，2010）。
在针对相对风险和优势比的荟萃分析中，分析中不包括a = c = 0或b = d = 0的研究（Higgins和Green，2011年）。