MedCalc中可用的测试

MedCalc为正态分布提供以下测试：

• 的夏皮罗-威尔克测试（夏皮罗＆威尔克，1965;罗伊斯顿，1995年）和夏皮罗- Francia的测试（夏皮罗＆Francia的，1972;罗伊斯顿，1993年a）计算W和W”统计量，分别，即测试是否随机样本来来自正态分布。W或W’的较小值表明偏离正态性。仅当样本量在3到5000（含）之间时，才可以计算Shapiro-Wilk W统计量（Royston，1995）；当样本量在5到5000之间时，可以计算Shapiro-Francia W’统计量（Royston，1993a＆ 1993b）。
• 所述达戈斯蒂诺-Pearson检验（Sheskin，2011）计算用于系数的组合的单一的P值偏度和峰度。
• 具有Lilliefors显着性校正的Kolmogorov-Smirnov检验（Neter等，1988）（Dallal＆Wilkinson，1986）是基于样本累积分布与正态累积分布之间的最大差异。
• 的卡方拟合优度检验被施加到分级数据（该数据被放入班）（斯内德克＆科克伦，1989），并且需要比其他测试更大的样本大小。

结果

该测试的结果表示为“接受正态性”或“拒绝正态性”，P值。

• 如果P大于0.05，则可以假定数据具有正态分布，并显示结论“接受正态性”。
• 如果P小于0.05，则应拒绝观察值在样本中的分布为正态的假设，并显示结论“拒绝正态性”。
• 当样本量较小时，可能无法执行所选的测试，并且会出现一条适当的消息。在这种情况下，您可以使用直方图，累积频率分布，箱须图或正态图直观地评估分布的对称性和峰值。