命令：	统计 秩和检验 Wilcoxon检验（配对样本）

描述

配对样本的Wilcoxon检验是配对样本t检验的非参数等效项。当样本数据不是正态分布，并且不能通过对数转换将其转换为正态分布时，应使用此方法。

必填项

选择样本1和样本2的变量，并为数据对选择一个可能的过滤器。您可以使用按钮在变量列表中选择变量和过滤器。

结果

摘要统计

Wilcoxon测试的结果窗口首先显示两个样本的摘要统计信息。请注意，只有案例包含在两个变量的可用数据中，因此样本大小将始终相等。

统计数据包括Hodges-Lehmann中位数差异（Hodges-Lehmann估计的位置偏移）及其95％置信区间（Conover，1999年）。样本大小为n的两个配对样本之间的Hodges-Lehmann中位数差异计算如下：首先计算n个配对差异。对于每个可能的2个差异集，将计算平均值。Hodges-Lehmann中位数差异是所有n  ×  （n + 1）/ 2个平均值的中位数。置信区间是根据Conover（1999，p。360）得出的。

注意，Hodges-Lehmann中位数差异不一定与中位数之间的差异相同。

Wilcoxon测试结果

Wilcoxon检验（针对成对样本）对样本1和样本2中成对观测值之间的差的绝对值进行排名，并计算负差和正差的数量统计（差值作为样本2-样本1计算）。

如果所得的P值较小（P <0.05），则可以接受的是，成对观察值之间差异的中位数在统计学上显着不同于0。

请注意，在MedCalc中，P值始终是双向的。