MedCalc ROC曲线分析:预测值

描述

当您确实有权访问原始数据以进行ROC曲线分析时,如果检测的敏感性和特异性以及疾病的患病率(或疾病的检测前可能性)为零,您仍可以计算检测的阳性和阴性预测值用贝叶斯定理知道。

必填项

输入测试的敏感性和特异性(以百分比表示)和疾病患病率(也以百分比表示)。

您可以选择输入患病组和正常组的病例数。这些是研究中确定敏感性和特异性的病例数。输入这些数字将使MedCalc能够计算正预测值和负预测值的95%置信区间。

ROC曲线分析:预测值计算器

输入这些数据后,单击“测试”按钮,或按Enter键以查看结果。

  • 阳性预测值(PPV):测试阳性时疾病存在的可能性(以百分比表示)。

    根据贝叶斯定理的正预测值公式。

  • 阴性预测值(NPV):测试阴性时疾病不存在的概率(以百分比表示)。

    根据贝叶斯定理的负预测值公式。

  • 当已知患病组和正常组的样本量时,MedCalc使用Mercaldo等人给出的标准logit方法计算预测值的置信区间。2007年。
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