描述

当您确实有权访问原始数据以进行ROC曲线分析时，如果检测的敏感性和特异性以及疾病的患病率（或疾病的检测前可能性）为零，您仍可以计算检测的阳性和阴性预测值用贝叶斯定理知道。

必填项

输入测试的敏感性和特异性（以百分比表示）和疾病患病率（也以百分比表示）。

您可以选择输入患病组和正常组的病例数。这些是研究中确定敏感性和特异性的病例数。输入这些数字将使MedCalc能够计算正预测值和负预测值的95％置信区间。

输入这些数据后，单击“测试”按钮，或按Enter键以查看结果。

• 阳性预测值（PPV）：测试阳性时疾病存在的可能性（以百分比表示）。

  

• 阴性预测值（NPV）：测试阴性时疾病不存在的概率（以百分比表示）。

  

• 当已知患病组和正常组的样本量时，MedCalc使用Mercaldo等人给出的标准logit方法计算预测值的置信区间。2007年。