在ROC曲线分析中，MedCalc不仅报告阈值或标准值，而且还报告带有比较符号的标准值，从而将标准值转变为疾病的标准或指标。

例如，

• 阈值或标准值可以是100，但是> 100是将受试者分类为阳性组的标准；当较大的值表示疾病时就是这种情况；

  

• 对于其他参数，标准值可以是20，但是< 20是将受试者分类为阳性组的标准；当较小的值表示疾病时就是这种情况。

  

为了确定标准的符号或方向（<或>），MedCalc的决策规则基于AUC不能小于0.5的事实。如果AUC小于0.5，则必须逆转决策规则（Zweig＆Campbell，1993）。

MedCalc进行如下操作：

• 第一步，MedCalc假定较大的值表示疾病。
• 如果ROC曲线下的面积（AUC）低于0.5，则将拒绝此假设，将决策规则推倒，并且MedCalc将取较小的值来表示疾病。
• 在那种情况下，标准值x的比较符号相反，并且“> x”变为“ <x”。