MedCalc ROC曲线下的面积

命令: ROC曲线下的统计
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描述

有关MedCalc中的荟萃分析的简短概述,请参见“荟萃分析:简介”

MedCalc使用Zhou等人描述的方法。(2002年)计算固定效应模型和随机效应模型下ROC曲线下的加权汇总面积。

如何输入数据

可以在电子表格中按以下方式输入不同研究的数据(示例取自Zhou等,2002):

荟萃分析:ROC曲线下的区域-如何输入数据

必填项

然后可以完成“元分析:ROC曲线下的面积”对话框:

荟萃分析:ROC曲线下的区域-对话框

研究:包含不同研究标识的变量。

数据

ROC曲线下面积(AUC:一个变量,包含不同研究中报告的ROC曲线下面积。

AUC标准误差:一个变量,包含不同研究中报告的ROC曲线下面积的标准误差。

过滤器:一种过滤器,仅在图中包括个案的选定子组。

选件

  • 林地:创建林地。
    • 相对于研究重量的标记大小:可以选择代表研究效果的标记大小,其大小根据分配给不同研究的权重而变化。您可以选择固定效果模型权重或随机效果模型权重。
    • 绘制合并效应-固定效应模型:该选项可将合并效应纳入林区固定效应模型下。
    • 地块合并效应-随机效应模型:该选项可将林木图中随机效应模型下的合并效应包括在内。
    • 用于合并效果的菱形:使用菱形代表组合效果的选项(菱形的位置代表估计的效果尺寸,菱形的宽度反映估算的精度)。
  • 漏斗图:创建漏斗图以检查是否存在发布偏差。请参阅荟萃分析:简介
结果

荟萃分析:ROC曲线下的面积-结果

该程序列出了荟萃分析中各个研究的结果:ROC曲线下的面积,其标准误和95%置信区间。

对于固定效应模型和随机效应模型,都给出了具有95%CI的ROC曲线下的合并面积(Zhou等,2002)。

随机效应模型将倾向于给出更保守的估计(即具有更宽的置信区间),但是在没有异质性的情况下,两个模型的结果通常是一致的。请参阅荟萃分析:介绍异质性统计Cohran Q和I 2。当存在异质性时,随机效应模型应该是首选模型。

请参阅荟萃分析:简介以了解不同的出版偏见测试。

森林图

森林图中显示了具有95%CI的不同研究的结果以及具有95%CI的ROC曲线下的合并面积:

荟萃分析:ROC曲线下的面积-森林图

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