命令：	测试 McNemar测试

描述

McNemar检验是当两个分类因子相互依赖时，或者当您要检验配对比例之间的差异时，例如在以患者为自己对照的研究中，或者在“之前和之后”的研究中，在2×2分类表上进行的检验。之后”设计。

在布兰德（Bland，2000）所使用的示例中，对1319名小学生在12岁时和14岁时的严重感冒症状的患病率进行了质疑。据报道，在12岁时，有356（27％）名儿童在过去12个月中患有严重感冒，而14岁时则有468名（35.5％）。

严重感冒的发生率显着增加了吗？

结果

在对话框中输入数据如下：

该程序以95％的置信区间给出比例之间的差异（以百分比表示）。当（双面）P值小于常规0.05时，得出的结论是两个比例之间存在显着差异。

在该示例中，在12岁和14岁时的患病率之间的差异为8.49％，95％CI从5.55％到11.43％，非常显着（P <0.0001）。

在注释输入字段中，您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。

注意

双向P值基于累积二项式分布。

95％置信区间是根据Sheskin，2011计算的。

有关对原始（电子表格）数据的相同测试，请参阅“统计信息”菜单中的McNemar测试。