MedCalc McNemar检验成对比例

命令: 测试
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描述

McNemar检验是当两个分类因子相互依赖时,或者当您要检验配对比例之间的差异时,例如在以患者为自己对照的研究中,或者在“之前和之后”的研究中,在2x2分类表上进行的检验。之后”设计。

在布兰德(Bland,2000)所使用的示例中,对1319名小学生在12岁时和14岁时的严重感冒症状的患病率进行了质疑。据报道,在12岁时,有356(27%)名儿童在过去12个月中患有严重感冒,而14岁时则有468名(35.5%)。

12岁时严重感冒 14岁时严重感冒 合计
没有
212 144 356
没有 256 707 963
468 851 1319

严重感冒的发生率显着增加了吗?

结果

在对话框中输入数据如下:

McNemar测试对话框

该程序以95%的置信区间给出比例之间的差异(以百分比表示)。当(双面)P值小于常规0.05时,得出的结论是两个比例之间存在显着差异。

在该示例中,在12岁和14岁时的患病率之间的差异为8.49%,95%CI从5.55%到11.43%,非常显着(P <0.0001)。

在注释输入字段中,您可以输入将包含在打印报告中的注释或结论。

注意

双向P值基于累积二项式分布。

95%置信区间是根据Sheskin,2011计算的。

有关对原始(电子表格)数据的相同测试,请参阅“统计信息”菜单中的McNemar测试

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