命令：	统计 秩和检验 Mann-Whitney检验（独立样本）

描述

曼-惠特尼检验是独立样本t检验的非参数等效项。当样本数据不是正态分布，并且不能通过对数转换将其转换为正态分布时，应使用此方法。

必填项

选择样本1和样本2的变量。您可以使用按钮在变量列表中选择变量和过滤器。

注意：两个过滤器必须定义不同的组，以便在两个样本中不包含相同的情况。

结果

摘要统计

Mann-Whitney检验的结果窗口（独立样本）显示两个样本的摘要统计信息。

统计数据包括Hodges-Lehmann中位数差异（Hodges-Lehmann估计的位置偏移）及其95％置信区间（Conover，1999年）。对于样本大小分别为m和n的两个独立样本，Hodges-Lehmann中位数差异是两个样本中观察值之间所有m  ×  n配对差异的中位数。差异作为样本2-样本1计算。置信区间是根据Conover（1999，p。281）得出的。

请注意，Hodges-Lehmann中位数差异不一定与两个中位数之间的差异相同。

曼惠特尼测试结果

Mann-Whitney检验（独立样本）对样本1和样本2的数据进行合并和排序，并计算样本1和样本2的秩和之差的统计量。

当一个或两个样本大小较大（> 20）时，MedCalc使用正态近似值（Lentner，1982）来计算P值。对于小样本量，在没有联系的情况下，MedCalc计算出确切的概率（Conover，1999）。

如果所得的P值较小（P <0.05），则可以接受两个样本之间的统计学显着差异。

请注意，在MedCalc中，P值始终是双向的。