MedCalc Cronbach Alpha

描述

Cronbach's alpha是用于调查问卷内部一致性的统计数据(Cronbach,1951; Bland&Altman,1997)。

如何输入数据

克朗巴赫(Cronbach)的Alpha-如何输入数据

问卷的每个问题都会产生一个变量,答案(数字编码)将输入到电子表格的相应列中。在电子表格的一行上输入一个主题的答案。

必填项

克伦巴赫的Alpha-对话框

  • 变量:包含对问卷中不同问题的答案的变量。
  • 选择:一个可选过滤器,仅包括选定的主题(行)子组。
  • 选件
    • 纠正比例反转:某些变量可能与其他变量成反比。当您选择“更正刻度反转”选项时,MedCalc将自动检测这些变量(基于相关矩阵)并在分析之前反转这些变量的值。
结果

克伦巴赫的Alpha-结果

在该示例中,发现问题3的结果与其他问题的结果成反比。因此,问题3的结果在分析之前被颠倒了。

MedCalc报告了Cronbach的alpha值及其较低的置信度上限(Feldt,1965年)。

接下来,MedCalc计算从每个问题依次删除获得的alpha。如果删除问题会导致alpha值显着增加,那么您应该考虑从问卷中删除该问题。

MedCalc使用原始数据和标准化变量(转换以使其均值为0而方差为1)计算Cronbach的alpha。使用“原始”数据,变异性更大的问题对最终量表的变异性有更大的贡献;在“标准化”形式中,每个问题的权重均相等。

出于研究目的,α值应大于0.7到0.8,但出于临床目的,α值应至少为0.90(Bland&Altman,1997)。

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