描述

Cronbach’s alpha是用于调查问卷内部一致性的统计数据（Cronbach，1951； Bland＆Altman，1997）。

如何输入数据

问卷的每个问题都会产生一个变量，答案（数字编码）将输入到电子表格的相应列中。在电子表格的一行上输入一个主题的答案。

必填项

• 变量：包含对问卷中不同问题的答案的变量。
• 选择：一个可选过滤器，仅包括选定的主题（行）子组。
• 选件
  • 纠正比例反转：某些变量可能与其他变量成反比。当您选择“更正刻度反转”选项时，MedCalc将自动检测这些变量（基于相关矩阵）并在分析之前反转这些变量的值。

结果

在该示例中，发现问题3的结果与其他问题的结果成反比。因此，问题3的结果在分析之前被颠倒了。

MedCalc报告了Cronbach的alpha值及其较低的置信度上限（Feldt，1965年）。

接下来，MedCalc计算从每个问题依次删除获得的alpha。如果删除问题会导致alpha值显着增加，那么您应该考虑从问卷中删除该问题。

MedCalc使用原始数据和标准化变量（转换以使其均值为0而方差为1）计算Cronbach的alpha。使用“原始”数据，变异性更大的问题对最终量表的变异性有更大的贡献；在“标准化”形式中，每个问题的权重均相等。

出于研究目的，α值应大于0.7到0.8，但出于临床目的，α值应至少为0.90（Bland＆Altman，1997）。