命令：	统计 交叉表 Cochran–Mantel–Haenszel检验

描述

Cochran-Mantel-Haenszel检验在考虑混杂因素的情况下计算比值比。

该测试将创建一系列的两两表格，以显示风险因素与混杂因素不同水平下的结果之间的关联，并计算各层级（即，各亚组或混杂因素水平）的优势比的加权平均值）。

如何输入数据

对于每种情况，结果，组和因子都输入到数据表的一行上。

例如（改编自https://sphweb.bumc.bu.edu/）：

结果变量为CVD，组变量为肥胖，因子变量为AgeGroup。

必填项

• 结果：结果变量必须是二进制或二分法的，并且只应包含编码为0或1的数据。如果数据编码不同，则可以使用“定义状态”工具重新编码数据。
• 组：选择带有标识2个组的代码的变量（例如，治疗组和对照组；肥胖和非肥胖等）
• 因素：绝对混杂因素（例如年龄组）。
• 过滤器：（可选）输入数据过滤器，以便仅在分析中包括案例的选定子组。

结果

MedCalc报告每个层中具有95％置信区间的优势比。

接下来，程序将报告混杂因素不同层中的优势比（合并优势比）的加权平均值及其95％的置信区间。MedCalc还报告z统计量和关联的P值。如果P小于0.05，则可以得出结论，优势比明显不同于1，并且一组中的优势明显高于另一组。

比值比的同质性检验

MedCalc还执行Breslow-Day和Breslow-Day-Tarone测试，以检验不同层中优势比的均匀性。

这些检验的零假设是，不同层次的优势比相等。如果P小于0.05，则必须拒绝均质比值的假设。

为了使同质性测试有效，每个层中的样本量应相当大。