命令：	统计 方法比较和评估 重复测量的变异系数

描述

通过对多个不同主题或材料进行重复测量而计算出的变异系数（CV），可用来确定测量的可重复性，以替代对单个主题或材料进行大量观察以估计误差范围的方法。 -直接运行不精确度（Jones＆Payne 1997）。

必填项

在对话框中，选择包含两个测量数据的变量。顺序并不重要。

您可以选择以下三种方法之一来计算变异系数：

• 均方根法
• 对数法
• 受试者内标准差法

均方根和对数方法可以计算CV的置信区间，是推荐的方法。

仅当在整个浓度间隔内均假定标准偏差为合理常数时，才能使用受试者内标准偏差方法。

结果

以n为数据对的数量和x ₁和x ₂重复测量，总均值由下式给出：

均方根法

在这种方法中（Hyslop＆White，2009），CV计算如下：

其中d是两个配对测量值之间的差，m是配对测量值的平均值。

当一对或多对测量的平均值为0时，不能使用均方根方法。

有关95％置信区间的计算，请参见Bland 2006。

对数法

用这种方法（Bland＆Altman，1996； Bland 2006），首先计算观测值对数之间的平方差之和：

接下来，CV计算如下：

当任何值为0或负数时，不能使用对数方法。

受试者内标准差法

受试者内标准差由（Jones＆Payne 1997; Synek 2008）给出：

变异系数是标准偏差除以平均值（×100）：

在这种方法中，没有报告置信区间。

如果测量的整体平均值为0，则无法使用对象内标准差方法。