| 命令： | 统计 荟萃分析 风险差异 |
描述
有关MedCalc中的荟萃分析的简短概述，请参见“荟萃分析：简介”。
MedCalc使用Mantel-Haenszel方法（基于Mantel＆Haenszel，1959）在固定效应模型下计算加权合并风险差。接下来，采用异质性统计量来计算随机效应模型下的汇总风险差异（DerSimonian＆Laird，1986）。
如何输入数据
可以在电子表格中按以下方式输入不同研究的数据：
必填项
然后可以完成“元分析：风险差异”对话框：
研究：包含不同研究标识的变量。
干预小组
- 病例总数：包含不同研究干预组病例总数的变量
- 阳性结果数：一个变量，包含不同研究干预组中阳性结果的病例数
对照组
- 病例总数：包含不同研究对照组中病例总数的变量
- 阳性结果数：一个变量，包含不同研究对照组中阳性结果的病例数
过滤器：一种过滤器，仅在图中包括个案的选定子组。
选件
- 林地：创建林地。
- 相对于研究重量的标记大小：可以选择代表研究效果的标记大小，其大小根据分配给不同研究的权重而变化。您可以选择固定效果模型权重或随机效果模型权重。
- 绘制合并效应-固定效应模型：该选项可将合并效应纳入林区固定效应模型下。
- 地块合并效应-随机效应模型：该选项可将林木图中随机效应模型下的合并效应包括在内。
- 用于合并效果的菱形：使用菱形代表组合效果的选项（菱形的位置代表估计的效果尺寸，菱形的宽度反映估算的精度）。
- 漏斗图：创建漏斗图以检查是否存在发布偏差。请参阅荟萃分析：简介。
结果
该程序列出了各个研究的结果：阳性病例数，病例总数和95％CI的风险差异。
固定效应模型和随机效应模型均给出了具有95％CI的合并风险差异。如果值0不在95％CI之内，则在5％的水平上，风险差异具有统计学意义（P <0.05）。
随机效应模型将倾向于给出更保守的估计（即具有更宽的置信区间），但是在没有异质性的情况下，两个模型的结果通常是一致的。请参阅荟萃分析：介绍异质性统计Cohran Q和I 2。当存在异质性时，随机效应模型应该是首选模型。
请参阅荟萃分析：简介以了解不同的出版偏见测试。
森林地
森林图中显示了具有95％CI的不同研究的结果以及具有95％CI的总体风险差异：
