命令：	统计 荟萃分析 连续测量

描述

有关MedCalc中的荟萃分析的简短概述，请参见“荟萃分析：简介”。

对于连续测量研究的荟萃分析（治疗病例与对照组之间的均值比较），MedCalc使用Hedges g统计量作为固定效应模型下标准化均值差的公式。接下来，采用异质性统计量来计算随机效应模型下的汇总标准化均值差（DerSimonian＆Laird，1986）。

标准化均值差Hedges g是两个均值之差除以合并的标准偏差，并针对较小的样本偏差进行校正：

其中Γ是伽马函数。

如何输入数据

可以在电子表格中按以下方式输入不同研究的数据：

在此示例中，在第一个研究中，治疗了40例病例，相关参数的平均值为23.52，标准偏差为1.38。在40个对照病例中，平均值为20.12，标准偏差为3.36。在电子表格的下一行中，遵循其他4个研究的数据。

必填项

然后可以如下完成“元分析：连续测量”对话框：

研究：包含不同研究标识的变量。

干预组和对照组：

病例数，均值，标准差：分别包含干预组和对照组在不同研究中观察到的病例数，均值和标准差的变量。

过滤器：一种过滤器，仅在图中包括个案的选定子组。

选件

• 林地：创建林地。
  • 相对于研究重量的标记大小：可以选择代表研究效果的标记大小，其大小根据分配给不同研究的权重而变化。您可以选择固定效果模型权重或随机效果模型权重。
  • 绘制合并效应-固定效应模型：该选项可将合并效应纳入林区固定效应模型下。
  • 地块合并效应-随机效应模型：该选项可将林木图中随机效应模型下的合并效应包括在内。
  • 用于合并效果的菱形：使用菱形代表组合效果的选项（菱形的位置代表估计的效果尺寸，菱形的宽度反映估算的精度）。
• 漏斗图：创建漏斗图以检查是否存在发布偏差。请参阅荟萃分析：简介。

结果

该程序列出了各个研究的结果：阳性病例数，病例总数，CI均值为95％的标准化平均差异（SMD）。

固定效应模型和随机效应模型均给出了具有95％CI的总标准均值差。

如果值0不在95％CI之内，则SMD在5％的水平上具有统计学意义（P <0.05）。

Cohen解释SMD统计量的经验法则是：值为0.2表示影响较小，值为0.5表示中等影响，值为0.8或更大表示较大影响。

随机效应模型将倾向于给出更保守的估计（即具有更宽的置信区间），但是在没有异质性的情况下，两个模型的结果通常是一致的。请参阅荟萃分析：介绍异质性统计Cohran Q和I ²。当存在异质性时，随机效应模型应该是首选模型。

请参阅荟萃分析：简介以了解不同的出版偏见测试。

森林图

以下森林图显示了具有95％CI的不同研究的结果以及具有95％CI的总体标准化平均差异：